AWS prend-il en charge Hadoop ?
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Vidéo: AWS prend-il en charge Hadoop ?

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Vidéo: AWS EMR Big Data Processing with Spark and Hadoop | Python, PySpark, Step by Step Instructions 2024, Novembre
Anonim

Apache™ Hadoop ® est un projet de logiciel open source qui peut être utilisé pour traiter efficacement de grands ensembles de données. Amazone EMR facilite la création et la gestion de clusters élastiques entièrement configurés de Amazon EC2 instances en cours d'exécution Hadoop et d'autres applications dans le Hadoop écosystème.

De ce fait, AWS utilise-t-il Hadoop ?

Amazone Services Web les usages l'open source Apache Hadoop technologie informatique distribuée pour faciliter l'accès à de grandes quantités de puissance de calcul pour exécuter des tâches gourmandes en données. Hadoop , la version open source de MapReduce de Google, est déjà utilisée par des sociétés telles que Yahoo et Facebook.

Deuxièmement, que fait AWS EMR ? Amazone Elastic MapReduce ( DME ) est un Amazone Services Web ( AWS ) outil de traitement et d'analyse des mégadonnées. Amazon DME traite le Big Data sur un cluster Hadoop de serveurs virtuels sur Amazone Cloud de calcul élastique ( EC2 ) et Amazone Service de stockage simple (S3).

De cette manière, quelle est la différence entre Hadoop et AWS ?

Hadoop est un framework qui permet de traiter de grands ensembles de données sur plusieurs ordinateurs. Il comprend Map/Reduce (traitement parallèle) et HDFS (système de fichiers distribués). AWS est un entrepôt de données construit sur une technologie propriétaire développée à l'origine par ParAccel. Quelles sont les utilisations courantes d'Apache Hadoop ?

AWS s3 est-il Hadoop ?

S3 est en fait un stockage infini dans le cloud mais HDFS n'est pas. HDFS est hébergé sur des machines physiques, vous pouvez donc y exécuter n'importe quel programme. Vous ne pouvez rien exécuter sur S3 car c'est juste Object Store et non FS.

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