Vidéo: Qu'est-ce qu'un pare-feu de données ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
UNE lance à incendie si vous voulez. Les lance à incendie L'API est un flux constant de tous les disponibles Les données d'une source en temps réel - un robinet géant qui fournit Les données à n'importe quel nombre d'abonnés à la fois. Le flux est constant, offrant de nouveaux, mis à jour Les données comme ça arrive.
Ci-après, qu'est-ce que Kinesis data firehose ?
Amazone Firehose de données Kinesis est le moyen le plus simple de charger de manière fiable le streaming Les données dans Les données des lacs, Les données magasins et outils d'analyse. Il s'agit d'un service entièrement géré qui s'adapte automatiquement au débit de votre Les données et ne nécessite aucune administration continue.
On peut également se demander, qu'est-ce que l'on entend par streaming de données ? Données en continu est Les données qui est généré en continu par différentes sources. Tel Les données doit être traité de manière incrémentielle en utilisant Flux Techniques de traitement sans avoir accès à toutes les Les données . Il est généralement utilisé dans le cadre de grandes Les données dans lequel il est généré par de nombreuses sources différentes à grande vitesse.
De même, comment fonctionne la lance à incendie ?
lance à incendie met en mémoire tampon les données entrantes avant de les livrer à Amazon Elasticsearch Service. Vous pouvez configurer les valeurs pour la taille de la mémoire tampon Elasticsearch (1 Mo à 100 Mo) ou l'intervalle de mémoire tampon (60 à 900 secondes), et la condition satisfaite déclenche d'abord la livraison des données à Amazon Elasticsearch Service.
Quel est le principal cas d'utilisation d'Amazon Kinesis Firehose ?
Tuyau d'incendie Kinesis est d'Amazon offre de produits d'ingestion de données pour Kinésis . Il est utilisé pour capturer et charger des données en streaming dans d'autres Amazone services tels que S3 et Redshift. À partir de là, vous pouvez charger les flux dans des outils de traitement et d'analyse de données comme Elastic Map Reduce, et Amazone Service de recherche élastique.
Conseillé:
Qu'est-ce que le type de données et la structure des données ?
Une structure de données est une manière de décrire une certaine manière d'organiser des morceaux de données afin que les opérations et les algorithmes puissent être appliqués plus facilement. Un type de données décrit des données qui partagent toutes une propriété commune. Par exemple, un type de données entier décrit chaque entier que l'ordinateur peut gérer
Quelle est la différence entre les données de groupe et les données non groupées ?
Les deux sont des formes de données utiles, mais la différence entre elles est que les données non groupées sont des données brutes. Cela signifie qu'il vient d'être collecté mais non classé dans un groupe ou une classe. D'autre part, les données groupées sont des données qui ont été organisées en groupes à partir des données brutes
Qu'est-ce que les données transitoires dans l'entrepôt de données ?
Les données transitoires sont des données créées dans une session d'application, qui ne sont pas enregistrées dans la base de données une fois l'application terminée
Qu'est-ce que l'exploration de données et qu'est-ce qui n'est pas l'exploration de données ?
L'exploration de données se fait sans aucune hypothèse préconçue, donc l'information qui vient des données n'est pas pour répondre à des questions spécifiques de l'organisation. Pas d'exploration de données : l'objectif de l'exploration de données est l'extraction de modèles et de connaissances à partir de grandes quantités de données, et non l'extraction (extraction) des données elles-mêmes
Pourquoi le stockage de données orienté colonne rend-il l'accès aux données sur les disques plus rapide que le stockage de données orienté ligne ?
Les bases de données orientées colonnes (alias bases de données en colonnes) sont plus adaptées aux charges de travail analytiques car le format de données (format colonne) se prête à un traitement plus rapide des requêtes - analyses, agrégation, etc. D'autre part, les bases de données orientées lignes stockent une seule ligne (et tous ses colonnes) contiguës