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Vidéo: Comment analysez-vous les données dans R ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Dans cet article, nous passerons en revue certaines fonctions qui nous conduisent à l'analyse du premier cas
- Étape 1 – Première approche de Les données .
- Étape 2 – Analyse des variables catégorielles.
- Étape 3 – Analyse des variables numériques.
- Étape 4 – Analyser à la fois numérique et catégorique.
La question est également: comment R est-il utilisé dans l'analyse de données ?
R est une langue utilisé pour les calculs statistiques, l'analyse des données et représentation graphique de Les données . Créé dans les années 1990 par Ross Ihaka et Robert Gentleman, R a été conçu comme une plate-forme statistique pour Les données nettoyage, une analyse , et représentation. Cela montre à quel point la popularité R la programmation est en science des données.
comment analysez-vous les ensembles de données ? Pour améliorer vos compétences en analyse de données et simplifier vos décisions, exécutez ces cinq étapes dans votre processus d'analyse de données:
- Étape 1: Définissez vos questions.
- Étape 2: Définir des priorités de mesure claires.
- Étape 3: Collectez des données.
- Étape 4: Analyser les données.
- Étape 5: Interpréter les résultats.
Deuxièmement, comment analyser les données dans Excel à l'aide de R ?
Conseils pour analyser les données Excel dans R
- Pour importer des données Excel dans R, utilisez le package readxl.
- Pour exporter des données Excel à partir de R, utilisez le package openxlsx.
- Comment supprimer des symboles tels que "$" et "%" des colonnes de devise et de pourcentage dans Excel et les convertir en variables numériques adaptées à l'analyse dans R.
Dois-je apprendre R ou Python ?
En un mot, dit-il, Python est mieux pour la manipulation de données et les tâches répétées, tandis que R est bon pour l'analyse ad hoc et l'exploration des ensembles de données. R a une pente raide apprentissage courbe, et les personnes sans expérience en programmation peuvent trouver cela accablant. Python est généralement considéré comme plus facile à ramasser.
Conseillé:
Comment valider les données lors de leur saisie dans une base de données ?
La validation est un processus par lequel les données saisies dans la base de données sont vérifiées pour s'assurer qu'elles sont sensibles. Il ne peut pas vérifier si les données saisies sont correctes. Il ne peut que vérifier si les données ont un sens ou non. La validation est un moyen d'essayer de réduire le nombre d'erreurs pendant le processus de saisie des données
Qu'est-ce que les données transitoires dans l'entrepôt de données ?
Les données transitoires sont des données créées dans une session d'application, qui ne sont pas enregistrées dans la base de données une fois l'application terminée
Combien de temps les données peuvent-elles être stockées dans l'entrepôt de données ?
10 années Par conséquent, comment les données sont-elles stockées dans un entrepôt de données ? Données est typiquement stocké dans un entrepôt de données grâce à un processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), où les informations sont extraites de la source, transformées en de haute qualité Les données puis chargé dans un dépot .
Pourquoi le stockage de données orienté colonne rend-il l'accès aux données sur les disques plus rapide que le stockage de données orienté ligne ?
Les bases de données orientées colonnes (alias bases de données en colonnes) sont plus adaptées aux charges de travail analytiques car le format de données (format colonne) se prête à un traitement plus rapide des requêtes - analyses, agrégation, etc. D'autre part, les bases de données orientées lignes stockent une seule ligne (et tous ses colonnes) contiguës
À quoi servent les étiquettes personnalisées, comment y accéder dans les classes Apex et dans les pages Visualforce ?
Les étiquettes personnalisées permettent aux développeurs de créer des applications multilingues en présentant automatiquement des informations (par exemple, du texte d'aide ou des messages d'erreur) dans la langue maternelle d'un utilisateur. Les étiquettes personnalisées sont des valeurs de texte personnalisées accessibles à partir des classes Apex, des pages Visualforce ou des composants Lightning