Vidéo: Qu'est-ce que le déploiement dans l'apprentissage automatique ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Déploiement est la méthode par laquelle vous intégrez un apprentissage automatique modéliser dans un environnement de production existant pour prendre des décisions commerciales pratiques basées sur des données.
En tenant compte de cela, l'apprentissage automatique est-il difficile ?
Cependant, apprentissage automatique reste relativement dur ' problème. Il ne fait aucun doute que la science de l'avancement apprentissage automatique algorithmes par la recherche est difficile . Cela demande de la créativité, de l'expérimentation et de la ténacité. La difficulté est que apprentissage automatique est fondamentalement dur problème de débogage.
comment les modèles ML s'entraînent-ils ?
- Étape 1: préparez vos données.
- Étape 2: Créez une source de données d'entraînement.
- Étape 3: Créez un modèle ML.
- Étape 4: Examinez les performances prédictives du modèle de ML et définissez un seuil de score.
- Étape 5: Utilisez le modèle ML pour générer des prédictions.
- Étape 6: Nettoyer.
Alors, qu'est-ce qu'un modèle ML ?
Un modèle ML est une mathématique maquette qui génère des prédictions en trouvant des modèles dans vos données. (AWS MLModèles ) Modèles ML générer des prédictions à l'aide des modèles extraits des données d'entrée (Amazon Machine learning – Concepts clés)
Combien les emplois Ai paient-ils?
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