Vidéo: Qu'est-ce que le modèle GoogLeNet ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
GoogLeNet est un préformé maquette qui a été formé sur un sous-ensemble de la base de données ImageNet qui est utilisé dans le défi de reconnaissance visuelle à grande échelle ImageNet (ILSVRC).
Tout simplement, qu'est-ce que GoogLeNet ?
GoogLeNet est un réseau de neurones convolutifs pré-entraînés de 22 couches de profondeur. Vous pouvez charger un réseau formé sur les ensembles de données ImageNet [1] ou Places365 [2] [3]. Le réseau formé sur ImageNet classe les images en 1000 catégories d'objets, telles que le clavier, la souris, le crayon et de nombreux animaux.
qu'est-ce que le modèle Vgg ? VGG est un réseau de neurones convolutifs maquette proposé par K. Zisserman de l'Université d'Oxford dans l'article « Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition ». Les maquette atteint une précision de test de 92,7% dans le top 5 dans ImageNet, qui est un ensemble de données de plus de 14 millions d'images appartenant à 1000 classes.
A savoir aussi, qu'est-ce qu'AlexNet et GoogLeNet ?
AlexNet a été le premier célèbre réseau de neurones convolutifs (CNN). Ensuite, des réseaux similaires ont été utilisés par de nombreux autres. GoogleNet a une architecture assez différente des deux: il utilise des combinaisons de modules de démarrage, chacun incluant une mise en commun, des convolutions à différentes échelles et des opérations de concaténation.
Qu'est-ce qu'un réseau de création ?
L'article propose un nouveau type d'architecture – GoogLeNet ou Création v1. Il s'agit essentiellement d'un neurone convolutif réseau (CNN) qui a 27 couches de profondeur. 1 × 1 couche convolutive avant d'appliquer une autre couche, qui est principalement utilisée pour la réduction de la dimensionnalité.
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