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Quel langage est utilisé pour la science des données et l'analyse avancée ?
Quel langage est utilisé pour la science des données et l'analyse avancée ?

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Vidéo: Qu'est-ce que l'analyse de données ? 2024, Novembre
Anonim

Python

De même, quel langage est le mieux adapté à la science des données ?

Top 8 des langages de programmation que chaque data scientist devrait maîtriser en 2019

  • Python. Python est un langage à usage général extrêmement populaire, dynamique et largement utilisé au sein de la communauté de la science des données.
  • R. C'est l'un des outils les plus utilisés.
  • Java.
  • SQL.
  • Julia.
  • Scala.
  • MATLAB.
  • TensorFlow.

De même, quel langage de programmation est le meilleur pour la visualisation des données ? Meilleurs langages de programmation pour la visualisation de données:

  • Python: le langage Python joue un rôle important dans la visualisation des données en raison de sa structure de bibliothèque intéressante.
  • Langage R: R est un autre langage de programmation pour la visualisation de données.
  • Java:
  • Langage C#:
  • Sommaire:

Tout simplement, quel langage de programmation est le meilleur pour l'analyse de données ?

Les deux langages de programmation qui sont bons dans l'analyse de données sont python et R . Les deux sont des langages d'analyse de données open source utilisés partout dans le monde. Numpy, pandas, scikit-learn, bibliothèques matplotlib dans python a une vitesse et une efficacité incroyables dans la gestion de grands ensembles de données. Il est considéré comme simple et lisible.

Quels langages de programmation prennent en charge la science des données ?

Par conséquent, nous avons compilé ici la liste des 10 meilleurs langages de programmation en science des données pour 2020 que les aspirants doivent apprendre pour améliorer leur carrière

  • Python. Python occupe une place particulière parmi tous les autres langages de programmation.
  • R.
  • SQL.
  • C (C++)
  • Java.
  • Javascript.
  • MATLAB.
  • Scala.

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