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Vidéo: Quelle base de données dois-je utiliser ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Vos choix sont:
- Un SGBDR basé sur client-serveur, tel que MySQL, MSSQL, Oracle, PostgreSQL, etc. Ils sont solides, en production utilisation depuis longtemps mais besoin de configuration, de gestion.
- Un SQL basé sur des fichiers base de données , tels que SQLite 3. Ils n'ont pas besoin de beaucoup de configuration ou de gestion.
Compte tenu de cela, quelle DB choisir pour postuler à un emploi ?
Pour résumer le processus que j'utilise pour sélectionner une base de données:
- Comprenez la ou les structures de données dont vous avez besoin, la quantité de données que vous devez stocker/récupérer et les exigences de vitesse/mise à l'échelle.
- Modélisez vos données pour déterminer si une base de données relationnelle, document, colonne, clé/valeur ou graphique est la plus appropriée pour vos données.
Deuxièmement, quelle est la base de données NoSQL la plus populaire ? Les bases de données NoSQL que vous devriez considérer
- MongoDB. MongoDB est la base de données NoSQL la plus populaire.
- Amazon DynamoDB. Amazon DynamoDB est une autre base de données NoSQL populaire basée sur le cloud.
- Base de canapé. Couchbase est une plate-forme de base de données de support de documents JSON distribuée par Couchbase Inc.
- Redis Entreprise.
- MarkLogic.
A ce propos, quelle est la meilleure base de données à utiliser ?
Top 5 des meilleures bases de données
- MySQL. MySQL est utilisé dans presque tous les projets Web open source qui nécessitent une base de données en back-end.
- PostgreSQL. PotgreSQL est un système de base de données relationnelle objet open source.
- Oracle. Oracle est la meilleure base de données pour toute application commerciale critique.
- SQLite.
- Serveur Microsoft SQL.
Quelle est la base de données la plus rapide ?
Classement DB-Engines
| 350 systèmes dans le classement, février 2020 | ||
|---|---|---|
| Rang | SGBD | |
| Février 2020 | janv. 2020 | |
| 1. | 1. | Oracle |
| 2. | 2. | MySQL |
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