Vidéo: À quoi sert le mieux ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Paradigmes du langage: Langage interprété, Pr
D'ailleurs, quoi de mieux Python ou R ?
Depuis R a été construit comme un langage statistique, il convient à beaucoup meilleur faire un apprentissage statistique. Python , d'autre part, est un meilleur choix pour l'apprentissage automatique avec sa flexibilité pour une utilisation en production, en particulier lorsque les tâches d'analyse de données doivent être intégrées à des applications Web.
De plus, pourquoi préférons-nous Python à R ? Plusieurs études suggèrent que Python est plus rapide que plusieurs langages de programmation largement utilisés. contrairement à Python , R n'a pas été développé comme un langage de programmation à usage général. Il a été développé pour les statisticiens et les analystes de données. Ainsi, les programmes écrits en Rare plus lent que Python programmeurs.
Par la suite, la question est, est-ce que R est bon ?
R est gratuit, par rapport à d'autres logiciels d'analyse statistique/de données populaires tels que SAS ou Matlab. R a été conçu pour traiter les données tabulaires dans l'analyse des données. (Il n'a jamais été conçu comme un langage général comme python, donc ils ne sont pas vraiment comparables.) Il y a des choses similaires en Python, mais pas autant bon ou facile à utiliser.
R vaut-il la peine d'être appris ?
Oui définitivement! De mon point de vue apprentissage , R la langue a un valeur à apprendre . R est le meilleur langage de programmation pour effectuer des opérations analytiques. Le nombre d'applications telles que la santé, la finance, l'utilisation des médias R programmation pour analyser leurs données.
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