Vidéo: Qu'est-ce que Pbest et Gbest dans PSO ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
(La valeur de fitness est également stockée.) Cette valeur est appelée mieux . Un autre " meilleur " La valeur suivie par l'optimiseur d'essaim de particules est la meilleur valeur, obtenue jusqu'à présent par n'importe quelle particule de la population. Cette meilleur la valeur est une valeur globale meilleur et a appelé gbest.
À cet égard, qu'entend-on par PSO?
En informatique, l'optimisation des essaims de particules ( OSP ) est une méthode de calcul qui optimise un problème en essayant de manière itérative d'améliorer une solution candidate par rapport à une mesure de qualité donnée. Le livre de Kennedy et Eberhart décrit de nombreux aspects philosophiques de OSP et l'intelligence en essaim.
De même, PSO est-il un algorithme évolutif ? Les algorithme génétique (GA) est le plus populaire des soi-disant évolutionniste méthodes dans la communauté électromagnétique. Récemment, un nouveau stochastique algorithme appelée optimisation de l'essaim de particules ( OSP ) s'est avéré être un ajout précieux à la boîte à outils de l'ingénieur de conception électromagnétique.
Sachez également, qu'est-ce que la technique PSO?
Optimisation de l'essaim de particules ( OSP ) est une optimisation stochastique basée sur la population technique développé par le Dr Eberhart et le Dr Kennedy en 1995, inspiré par le comportement social des vols d'oiseaux ou des bancs de poissons. OSP partage de nombreuses similitudes avec le calcul évolutif technique tels que les algorithmes génétiques (AG).
Qu'est-ce que l'algorithme PSO PDF ?
Optimisation de l'essaim de particules ( OSP ) est une optimisation stochastique basée sur la population algorithme motivés par le comportement collectif intelligent de certains animaux tels que les volées d'oiseaux ou les bancs de poissons. Depuis sa présentation en 1995, il a connu une multitude d'améliorations.
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