Vidéo: Quoi de neuf dans Spark ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Outre les corrections de bugs, il y a 2 Nouveau fonctionnalités dans Étincelle 2.4: ÉTINCELLE -22239 Fonctions de fenêtre définies par l'utilisateur avec Pandas UDF. ÉTINCELLE -22274 Fonctions d'agrégation définies par l'utilisateur avec pandas udf. Nous croyons ces Nouveau fonctionnalités amélioreront encore l'adoption de Pandas UDF, et nous continuerons à améliorer Pandas UDF dans les prochaines versions.
De même, quelle est la dernière version de Spark ?
Histoire
| Version | Date de sortie d'origine | Dernière version |
|---|---|---|
| 2.2 | 2017-07-11 | 2.2.3 |
| 2.3 | 2018-02-28 | 2.3.3 |
| 2.4 | 2018-11-02 | 2.4.4 |
| Légende: Ancienne version Ancienne version, toujours maintenue Dernière version Dernière version d'aperçu | ||
À côté de ci-dessus, spark SQL est-il conforme à la norme ANSI ? À partir de Étincelle 2.0, Étincelle est ANSI SQL :2003 conforme , ce qui signifie Spark SQL les soutiens SQL opérations qui ne sont pas disponibles dans d'autres dialectes.
Ici, Spark prend-il en charge Java 11 ?
Scala et Java les utilisateurs peuvent inclure Étincelle dans leurs projets en utilisant ses coordonnées Maven et les utilisateurs Python peuvent installer Étincelle de PyPI. Étincelle fonctionne sur Java 8/ 11 , Scala 2.12, Python 2.7+/3.4+ et R 3.1+.
Spark SQL prend-il en charge la mise à jour ?
2 réponses. Spark SQL ne fait pas prise en charge MISE À JOUR déclarations encore. La ruche a commencé prise en charge de la MISE À JOUR depuis la version 0.14 de la ruche. Mais même avec Hive, il prend en charge les mises à jour /supprime uniquement sur les tables qui Support transactions, il est mentionné dans la documentation de la ruche.
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