Vidéo: Comment réduire l'asymétrie dans Teradata ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
À éviter l'asymétrie , essayez de sélectionner un index primaire qui a autant de valeurs uniques que possible. Les colonnes PI telles que le mois, le jour, etc. auront très peu de valeurs uniques. Ainsi, pendant la distribution des données, seuls quelques ampères contiendront toutes les données, ce qui fausser.
En conséquence, qu'est-ce que l'asymétrie dans Teradata ?
Asymétrie dans Teradata . Définition. L'asymétrie est le terme statistique, qui fait référence à la distribution des lignes sur les SAP. Si les données sont très asymétriques, cela signifie que certains AMP ont plus de lignes et d'autres très moins, c'est-à-dire que les données ne sont pas correctement/également distribuées. Cela affecte les performances/ Teradata parallélisme.
Aussi, qu'est-ce que l'inclinaison de la table ? Les Table en biais dialogue recherche les bases de données dans le système qui ont une distribution de données inégale (ou fausser ) sur la base d'un seuil de spread. Ces tranches de données et les SPU qui les gèrent deviennent un goulot d'étranglement des performances pour vos requêtes. Une distribution inégale des données est appelée fausser . Un optimal table la distribution n'a pas fausser.
En conséquence, qu'est-ce que l'asymétrie du processeur dans Teradata ?
Processeur asymétrique se produit lorsque le travail pour exécuter une requête n'est pas réparti uniformément entre les segments. Les CPU métrique est la moyenne des CPU pourcentages utilisés par chaque processus exécutant la requête.
Qu'est-ce que l'AMP dans Teradata ?
DÉFINITION. CHA , acronyme de « Access Module Processor », est le type de vproc (Virtual Processor) utilisé pour gérer la base de données, gérer les tâches de fichiers et manipuler le sous-système de disque dans l'environnement multitâche et éventuellement de traitement parallèle du Teradata Base de données.
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