Vidéo: Qu'est-ce que le modèle de programmation MapReduce ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
CarteRéduire . Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. CarteRéduire est un modèle de programmation et une mise en œuvre associée pour le traitement et la génération de grands ensembles de données avec un algorithme distribué parallèle sur un cluster.
Sachez également, qu'est-ce que MapReduce et comment il fonctionne ?
CarteRéduire est la couche de traitement de Hadoop. CarteRéduire est un modèle de programmation conçu pour traiter de gros volumes de données en parallèle en divisant le travail en un ensemble de tâches indépendantes. Ici dans réduire la carte nous obtenons l'entrée sous forme de liste et il la convertit en sortie qui est à nouveau une liste.
Sachez également, à quoi sert MapReduce ? CarteRéduire est un framework à l'aide duquel nous pouvons écrire des applications pour traiter d'énormes quantités de données, en parallèle, sur de grands clusters de matériel de base de manière fiable. CarteRéduire est un cadre pour des calculs parallèles embarrassants qui utilisation des ensembles de données potentiellement volumineux et un grand nombre de nœuds.
A savoir aussi, quelle est la définition de la technique MapReduce ?
CarteRéduire est un traitement technique et un modèle de programme pour le calcul distribué basé sur Java. Les CarteRéduire L'algorithme contient deux tâches importantes, à savoir Map et Reduce. Map prend un ensemble de données et le convertit en un autre ensemble de données, où les éléments individuels sont décomposés en tuples (paires clé/valeur).
Qui a introduit MapReduce ?
CarteRéduire a vraiment été inventé par Jules César. Vous avez probablement entendu cela CarteRéduire , le modèle de programmation pour traiter de grands ensembles de données avec un algorithme parallèle et distribué sur un cluster, pierre angulaire de l'éclosion du Big Data, a été inventé par Google.
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