Table des matières:

Comment calculez-vous la clôture inférieure?
Comment calculez-vous la clôture inférieure?

Vidéo: Comment calculez-vous la clôture inférieure?

Vidéo: Comment calculez-vous la clôture inférieure?
Vidéo: Piloter la clôture comptable [Episode 7] Valider les stocks 2024, Novembre
Anonim

Les clôtures sont généralement trouvées avec les formules suivantes:

  1. Supérieur clôture = Q3 + (1,5 * IQR)
  2. Clôture inférieure = Q1 – (1,5 * IQR).

De plus, comment trouvez-vous la clôture inférieure d'un ensemble de données ?

À identifier valeurs aberrantes, supérieures et clôtures inférieures peut être utilisé pour ensemble limites de Les données scores. À trouve les clôtures , les quartiles de la base de données doit être trouvé, conduisant à l'IQR du ensemble . La formule du haut clôture est Q 3 + 1,5 IQR et la formule pour le clôture inférieure est Q 1 - 1,5 IQR.

Aussi, quelle est la clôture inférieure dans les statistiques ? Les Clôture inférieure est le " inférieur limite" et la Haute clôture est la "limite supérieure" des données, et toute donnée située en dehors de ces limites définies peut être considérée comme une valeur aberrante. où Q1 et Q3 sont les inférieur et le quartile supérieur et l'IQR est l'intervalle interquartile.

A côté de ci-dessus, comment trouvez-vous la clôture inférieure dans Excel?

Les clôture inférieure est égal au 1er quartile – IQR*1,5. La partie supérieure clôture est égal au 3e quartile + IQR*1,5. Comme vous pouvez le voir, les cellules E7 et E8 calculer la tige finale et clôtures inférieures . Toute valeur supérieure à la valeur supérieure clôture ou moins que le clôture inférieure est considéré comme une valeur aberrante.

La clôture inférieure peut-elle être négative?

1 réponse. Oui un inférieur intérieur clôture peut être négatif même lorsque toutes les données sont strictement positives. Si les données sont toutes positives, alors la moustache elle-même doit être positive (puisque les moustaches sont uniquement aux valeurs de données), mais la les clôtures peuvent s'étendre au-delà des données.

Conseillé: