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Vidéo: Quand dois-je utiliser une approche NoSQL vs Rdbms ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
En général, un devrait envisager un SGBDR si l'on a des transactions multi-lignes et des jointures complexes. Dans un NoSQL base de données comme MongoDB, par exemple, un document (aka objet complexe) peut être l'équivalent de lignes jointes sur plusieurs tables, et la cohérence est garantie au sein de cet objet.
De même, quel est le meilleur Rdbms ou NoSQL ?
NoSql la mise en œuvre de la base de données est simple et utilise généralement des serveurs bon marché pour gérer les données et les transactions qui explosent tout en SGBDR les bases de données sont chères et utilisent de gros serveurs et systèmes de stockage. Ainsi, le coût de stockage et de traitement des données par gigaoctet dans le cas de NoSQL peut être plusieurs fois inférieur au coût de SGBDR.
De même, quand doit-on utiliser une base de données NoSQL au lieu d'une base de données relationnelle ? Raisons d'utiliser une base de données NoSQL
- Stockage de gros volumes de données sans structure. Une base de données NoSQL ne limite pas les types de données stockables.
- Utilisation du cloud computing et du stockage. Le stockage basé sur le cloud est une excellente solution, mais il nécessite que les données soient facilement réparties sur plusieurs serveurs pour la mise à l'échelle.
- Développement rapide.
En tenant compte de cela, quand dois-je utiliser NoSQL ?
Vous pouvez choisir une base de données NoSQL pour les raisons suivantes:
- Pour stocker de gros volumes de données qui peuvent avoir peu ou pas de structure. Les bases de données NoSQL ne limitent pas les types de données que vous pouvez stocker ensemble.
- Pour tirer le meilleur parti du cloud computing et du stockage.
- Pour accélérer le développement.
- Pour augmenter l'évolutivité horizontale.
Quelle est la différence entre Rdbms et NoSQL ?
SGBDR est une manière complètement structurée de stocker des données. Tandis que le NoSQL est un moyen non structuré de stocker les données. Et un autre principal différence est que la quantité de données stockées dépend principalement de la mémoire physique du système. Tandis que dans le NoSQL vous n'avez pas de telles limites car vous pouvez mettre le système à l'échelle horizontalement.
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