
2025 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2025-01-22 17:24
Google Cloud Flux de données est un service de traitement de données basé sur le cloud pour les applications de streaming de données par lots et en temps réel. Il permet aux développeurs de mettre en place des pipelines de traitement pour l'intégration, la préparation et l'analyse de grands ensembles de données, tels que ceux trouvés dans les applications d'analyse Web ou d'analyse de données volumineuses.
De cette manière, quel est le cadre de programmation utilisé avec le flux de données cloud ?
Flux de données cloud prend en charge le développement de pipeline rapide et simplifié en utilisant des API Java et Python expressives dans le SDK Apache Beam.
De même, Google utilise-t-il Spark ? Google a présenté en avant-première son service Cloud Dataflow, qui est utilisé pour le traitement par lots et par flux en temps réel et est en concurrence avec les clusters locaux exécutant Apache Étincelle système en mémoire, en juin 2014, l'a mis en version bêta en avril 2015 et l'a rendu disponible en août 2015.
En tenant compte de cela, à quoi sert un connecteur de flux de données cloud ?
Les Connecteur de flux de données pour Nuage Spanner vous permet de lire et d'écrire des données sur Nuage Clé dans un Flux de données pipeline, en transformant ou en modifiant éventuellement les données. Vous pouvez également créer des pipelines qui transfèrent des données entre Nuage Spanner et autres Google Nuage des produits.
Comment Google utilise-t-il MapReduce ?
Google MapRéduire : Apache Hadoop Pour résoudre ce problème, Google inventé un nouveau style de traitement des données appelé CarteRéduire pour gérer le traitement des données à grande échelle sur de grands clusters de serveurs de produits. CarteRéduire est un modèle de programmation et une implémentation associée pour le traitement et la génération de grands ensembles de données.
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