Vidéo: Que fait le pipeline en Python ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Pipeline dans Python . Ce est utilisé pour enchaîner plusieurs estimateurs en un seul et, par conséquent, automatiser le processus d'apprentissage automatique. Cette est extrêmement utile car il y a souvent une séquence fixe d'étapes dans le traitement des données.
Les gens demandent également comment fonctionne le pipeline en Python ?
Pipelines pour l'automatisation des workflows d'apprentissage automatique Python scikit-learn fournit un Pipeline utilitaire pour aider à automatiser les flux de travail d'apprentissage automatique. Les pipelines fonctionnent en permettant d'enchaîner une séquence linéaire de transformations de données aboutissant à un processus de modélisation qui peut être évalué.
Deuxièmement, qu'est-ce que le pipeline d'apprentissage Scikit ? Comme le nom le suggère, pipeline La classe permet de coller plusieurs processus en un seul scikit - apprendre estimateur. pipeline classe a une méthode d'ajustement, de prédiction et de score comme n'importe quel autre estimateur (ex. LinearRegression). Implémenter pipeline , comme d'habitude, nous séparons d'abord les caractéristiques et les étiquettes de l'ensemble de données.
A savoir aussi, qu'est-ce qu'un pipeline de données en Python ?
Si vous avez toujours voulu apprendre Python en ligne avec streaming Les données , ou Les données qui change rapidement, vous connaissez peut-être le concept d'un pipeline de données . Pipelines de données vous permettre de transformer Les données d'une représentation à l'autre par une série d'étapes.
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