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Vidéo: Que dois-je apprendre pour l'apprentissage automatique ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Il serait préférable que vous en appreniez davantage sur le sujet suivant en détail avant de commencer à apprendre l'apprentissage automatique
- Théorie des probabilités.
- Algèbre linéaire.
- La théorie des graphes.
- Théorie de l'optimisation.
- méthodes bayésiennes.
- Calcul.
- Calcul multivarié.
- Et des langages de programmation et des bases de données comme:
Ici, que dois-je savoir avant d'apprendre le machine learning ?
Avoir une connaissance préalable des éléments suivants est nécessaire avant d'apprendre l'apprentissage automatique
- Algèbre linéaire.
- Calcul.
- Théorie des probabilités.
- La programmation.
- Théorie de l'optimisation.
De plus, que dois-je apprendre en Python pour l'apprentissage automatique ? numpy - principalement utile pour ses objets de tableau à N dimensions. pandas - Python bibliothèque d'analyse de données, y compris des structures telles que des cadres de données. matplotlib - Bibliothèque de traçage 2D produisant des chiffres de qualité de publication. scikit- apprendre - les apprentissage automatique algorithmes utilisés pour l'analyse des données et les tâches d'exploration de données.
Compte tenu de cela, quel est le meilleur endroit pour apprendre le machine learning ?
Meilleurs cours en ligne pour l'apprentissage automatique
- Fast.ai. Fast.ai propose une gamme de cours couvrant l'apprentissage automatique et l'IA, y compris certains sur les bases pour démarrer avec la technologie.
- DataCamp. DataCamp propose des formations pratiques, avec une variété de sujets liés à l'apprentissage automatique.
- Udemy.
- EdX.
- Classe centrale.
- L'audace.
- FutureLearn.
- Coursera.
Est-ce difficile d'apprendre le machine learning ?
Il ne fait aucun doute que la science de l'avancement apprentissage automatique algorithmes par la recherche est difficile . Cela demande de la créativité, de l'expérimentation et de la ténacité. Apprentissage automatique reste un dur problème lors de la mise en œuvre d'algorithmes et de modèles existants pour qu'ils fonctionnent bien pour votre nouvelle application.
Conseillé:
Quel est le meilleur langage pour l'apprentissage automatique ?
L'apprentissage automatique est un domaine en pleine croissance de l'informatique et plusieurs langages de programmation prennent en charge le cadre et les bibliothèques de ML. Parmi tous les langages de programmation, Python est le choix le plus populaire suivi de C++, Java, JavaScript et C#
Pourquoi devriez-vous apprendre l'apprentissage automatique ?
Cela signifie que vous pouvez analyser des tonnes de données, extraire de la valeur et en tirer des informations, puis utiliser ces informations pour former un modèle d'apprentissage automatique afin de prédire les résultats. Dans de nombreuses organisations, un ingénieur en apprentissage automatique s'associe souvent à un scientifique des données pour une meilleure synchronisation des produits de travail
Quel langage de programmation est utilisé pour l'apprentissage automatique ?
Python De même, on se demande quelle langue est la meilleure pour l'apprentissage automatique et l'IA ? Top 5 des meilleurs langages de programmation pour l'intelligence artificielle Python. Python est considéré comme la première place dans la liste de tous les langages de développement d'IA en raison de sa simplicité.
Qu'est-ce qui est mieux pour l'apprentissage automatique Java ou Python ?
Vitesse : Java est plus rapide que Python Java est 25 fois plus rapide que Python. En termes de concurrence, Java bat Python. Javais le meilleur choix pour créer des applications d'apprentissage machine volumineuses et complexes en raison de ses excellentes applications de mise à l'échelle
Quel service Azure peut fournir une analyse Big Data pour l'apprentissage automatique ?
Description du parcours d'apprentissage Microsoft Azure fournit des services robustes pour l'analyse du Big Data. L'un des moyens les plus efficaces consiste à stocker vos données dans Azure Data Lake Storage Gen2, puis à les traiter à l'aide de Spark sur Azure Databricks. Azure Stream Analytics (ASA) est le service de Microsoft pour l'analyse de données en temps réel