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Qu'est-ce que le module TensorFlow ?
Qu'est-ce que le module TensorFlow ?

Vidéo: Qu'est-ce que le module TensorFlow ?

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Vidéo: Загрузка своего набора изображений в TensorFlow | Нейросети для анализа изображений 2024, Novembre
Anonim

UNE module est une pièce autonome d'un TensorFlow graphique, ainsi que ses pondérations et ses atouts, qui peuvent être réutilisés dans différentes tâches dans un processus appelé apprentissage par transfert. L'apprentissage par transfert peut: Former un modèle avec un ensemble de données plus petit, Améliorer la généralisation et. Accélérez l'entraînement.

De plus, comment utilisez-vous un hub TensorFlow ?

À utilisation un module, vous importez TensorFlow Hub , puis copiez/collez l'URL du module dans votre code. Certains des modules d'images disponibles sur TensorFlow Hub . Chaque module a une interface définie qui lui permet d'être utilisé de manière remplaçable, avec peu ou pas de connaissance de ses éléments internes.

De plus, comment importer TensorFlow dans le bloc-notes Jupyter ? À l'intérieur de carnet , vous pouvez importer TensorFlow avec l'alias tf. Cliquez pour exécuter. Une nouvelle cellule est créée ci-dessous. Écrivons votre premier code avec TensorFlow.

Lancer Jupyter Notebook

  1. Activez l'environnement hello-tf conda.
  2. Ouvrez Jupyter.
  3. Importer le flux tensoriel.
  4. Supprimer le bloc-notes.
  5. Fermez Jupyter.

À cet égard, TensorFlow est-il open source ?

TensorFlow est un Open source bibliothèque de logiciels pour le calcul numérique à l'aide de graphiques de flux de données. TensorFlow est multiplateforme. Il fonctionne sur presque tout: les GPU et les processeurs, y compris les plates-formes mobiles et embarquées, et même les unités de traitement tensoriel (TPU), qui sont du matériel spécialisé sur lequel effectuer des calculs tenseurs.

Comment installer TensorFlow localement ?

HOWTO: Installer Tensorflow localement

  1. Clonez l'installation de python dans le répertoire local. Trois commandes de création alternatives sont répertoriées.
  2. Activer l'environnement de clonage. Pour le shell bash: source activate local.
  3. Installer le paquet. Installez la dernière version de tensorflow compatible avec GPU.
  4. Testez le paquet python.
  5. Installez vos propres modules python.

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