Combien de déploiements Amazon effectue-t-il par jour ?
Combien de déploiements Amazon effectue-t-il par jour ?

Vidéo: Combien de déploiements Amazon effectue-t-il par jour ?

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Vidéo: Comment ça marche quand tu achètes chez Amazon ? 2024, Novembre
Anonim

Après avoir migré vers son propre cloud, Amazone ingénieurs déployer toutes les 11,7 secondes, réduisant en moyenne à la fois le nombre et la durée des pannes. Ingénieurs Netflix déployer code des milliers de fois par journée.

Compte tenu de cela, à quelle fréquence Facebook déploie-t-il du code ?

La pile de build et de test mobile s'exécute à chaque validation ainsi que plusieurs fois au cours du cycle de vie de tout code monnaie. Il y a entre 50 000 et 60 000 builds par jour pour Android seul. Le mobile déploiement Le système suit l'ancien modèle basé sur le Web consistant à publier une fois par semaine, avec des modifications triées sur le volet.

De même, qu'est-ce que le déploiement continu dans DevOps ? En gros, c'est comme déploiement le code/la fonctionnalité à la production, mais ne pas exécuter le code jusqu'à ce que ce soit le bon moment ou que l'équipe prenne la décision de publier le code ou la fonctionnalité. Les gens se réfèrent également au DevOps pratique comme modèle CI-CD, où CD fait référence à livraison continue , déploiement continu.

Ici, quelle est la fréquence de déploiement ?

Fréquence de déploiement Par déploiement ” nous entendons un logiciel déploiement à la production ou à une boutique d'applications. C'est pourquoi le la fréquence de fabrication déploiements est important, car il vous indique à quelle fréquence vous fournissez quelque chose de valeur aux utilisateurs finaux et/ou obtenez des commentaires des utilisateurs.

Comment fonctionne la livraison continue ?

Livraison continue , qui seulement travaux si l'intégration continue est en place, implique l'exécution de tests de régression, d'interface utilisateur et de performances approfondis pour s'assurer que le code est prêt pour la production. Déploiement continu pousse le modèle un peu plus loin en déployant automatiquement le code en production après chaque validation de code et build.

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