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MS Access prend-il en charge l'utilisation des données analytiques ?
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Anonim

Le plus puissant L'analyse des données Programme pour Microsoft Access . Microsoft Access les requêtes offrent de base l'analyse des données . Pour des calculs plus avancés et des calculs de nombres réels, la programmation est requis, parfois beaucoup, ou vous devez exporter votre Les données à un autre programme.

Les gens se demandent également quelle base de données est la meilleure pour l'analyse ?

MySQL, Amazon Redshift, BigQuery et PostgreSQL sont tous bon relationnel base de données les choix. Si vous voyez des données avec moins de logique et plus de flux, comme un document, vous pensez comme un non-relationnel base de données . As-tu besoin analytique sur des supports tels que les e-mails, les podcasts, les réseaux sociaux, les informations SIG et les rapports ?

Sachez également que Microsoft Access est-il toujours pertinent en 2019 ? La date officielle de fermeture de Accès Applications Web et bases de données Web dans Bureau 365 a été fixé pour avril 2018. Malgré la suppression Accès de sa suite de productivité en ligne, Microsoft continué à développer le logiciel de bureau, libérant Accès 2019 en septembre 2018 dans le cadre de Bureau 2019.

Ici, qu'est-ce qu'un magasin de données analytiques ?

Un analytique base de données, également appelée analytique base de données, est un système en lecture seule qui magasins historique Les données sur des mesures commerciales telles que la performance des ventes et les niveaux de stocks. Les informations sont mises à jour régulièrement pour intégrer les transactions récentes Les données des systèmes opérationnels d'une organisation.

Quand dois-je utiliser la base de données NoSQL ?

Vous pouvez choisir une base de données NoSQL pour les raisons suivantes:

  1. Pour stocker de gros volumes de données qui peuvent avoir peu ou pas de structure. Les bases de données NoSQL ne limitent pas les types de données que vous pouvez stocker ensemble.
  2. Pour tirer le meilleur parti du cloud computing et du stockage.
  3. Pour accélérer le développement.
  4. Pour augmenter l'évolutivité horizontale.

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