Quel est le meilleur ListView ou RecyclerView ?

2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46

OnItemTouchListener

Mais le RecycleurVoir donne beaucoup plus de pouvoir et de contrôle à ses développeurs par le RecycleurVoir . OnItemTouchListener mais cela complique un peu les choses pour le développeur. En termes simples, le RecycleurVoir est beaucoup plus personnalisable que le ListView et donne beaucoup de contrôle et de pouvoir à ses développeurs.

De cette manière, ListView est-il meilleur que RecyclerView ?

Les RecycleurVoir est beaucoup Suite puissant, flexible et une amélioration majeure par rapport ListView . Je vais essayer de vous en donner un aperçu détaillé. Dans un ListView , il était recommandé d'utiliser le modèle ViewHolder mais ce n'était jamais une contrainte. En cas de RecycleurVoir , ceci est obligatoire en utilisant le RecycleurVoir.

On peut également se demander quelle est la différence entre ListView et GridView dans Android ? ListView est une mise en œuvre de Android widget et par défaut, il fournit un défilement vertical entre éléments. GridView : Android GridView est un ViewGroup qui est utilisé pour afficher les éléments dans un vue défilante en deux dimensions.

D'ailleurs, quand dois-je utiliser RecyclerView ?

Utilisation les RecycleurVoir widget lorsque vous avez des collections de données dont les éléments changent au moment de l'exécution en fonction de l'action de l'utilisateur ou d'événements réseau. Si tu veux utilisation une RecycleurVoir , vous devrez travailler avec les éléments suivants: RecycleurVoir . Adaptateur - Pour gérer la collecte de données et la lier à la vue.

Qu'est-ce que RecyclerView ?

RecycleurVoir est une version flexible et efficace de ListView. Il s'agit d'un conteneur pour le rendu d'un plus grand ensemble de données de vues qui peut être recyclé et fait défiler très efficacement. RecycleurVoir est comme le widget ListView traditionnel, mais avec plus de flexibilité pour la personnalisation et optimisé pour fonctionner avec des ensembles de données plus volumineux.