Qu'est-ce que l'apprentissage automatique en intelligence artificielle ?
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Anonim

Apprentissage automatique (ML) est la branche de la science consacrée à l'étude des algorithmes et des modèles statistiques que les systèmes informatiques utilisent pour effectuer une tâche spécifique sans utiliser d'instructions explicites, en s'appuyant plutôt sur des modèles et des inférences. Il est considéré comme un sous-ensemble de intelligence artificielle.

En gardant cela à l'esprit, qu'est-ce que l'IA et l'apprentissage automatique ?

Intelligence artificielle et Apprentissage automatique sont les termes de l'informatique. Apprentissage automatique : Machine Learning est le apprentissage dans lequel machine peut apprendre par lui-même sans être explicitement programmé. C'est une application de IA qui fournissent au système la capacité d'apprendre et de s'améliorer automatiquement à partir de l'expérience.

Deuxièmement, qu'est-ce qu'un exemple d'apprentissage automatique ? Top 10 de la vraie vie exemples de Machine Learning . Pour Exemple , diagnostic médical, traitement d'images, prédiction, classification, apprentissage association, régression etc. Les systèmes intelligents construits sur apprentissage automatique les algorithmes ont la capacité d'apprendre de l'expérience passée ou des données historiques.

Par la suite, la question est la suivante: l'IA fait-elle partie de l'apprentissage automatique ?

Apprentissage automatique est un sous-ensemble de IA . C'est tout apprentissage automatique compte comme IA , mais pas tout IA compte comme apprentissage automatique . En 1959, ArthurSamuel, l'un des pionniers de apprentissage automatique , défini apprentissage automatique en tant que « domaine d'études qui donne aux ordinateurs la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés ».

Quelle est la différence entre l'intelligence artificielle et le machine learning et le deep learning ?

IA signifie obtenir un ordinateur pour imiter le comportement humain d'une manière ou d'une autre. Apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'IA , et il consiste de les techniques qui permettent aux ordinateurs de comprendre les choses à partir des données et de fournir IA applications.

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