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Comment faire un Boxplot côte à côte dans SPSS ?
Comment faire un Boxplot côte à côte dans SPSS ?

Vidéo: Comment faire un Boxplot côte à côte dans SPSS ?

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Vidéo: SPSS - Boxplot with multiple variables 2024, Avril
Anonim

Créer des boxplots côte à côte avec SPSS

  1. Ouvert SPSS .
  2. Cliquez sur le cercle à côté de « Saisir les données ».
  3. Entrez les valeurs de données pour les deux variables dans une colonne.
  4. Dans une colonne à côté de la colonne de la variable combinée, saisissez un nom qui identifie chaque valeur de données comme provenant de la première variable ou de la deuxième variable.

De même, comment analysez-vous une boîte à moustaches ?

Comment interpréter une boîte à moustaches

  1. Varier. Si vous êtes intéressé par la diffusion de toutes les données, elle est représentée sur une boîte à moustaches par la distance horizontale entre la plus petite valeur et la plus grande valeur, y compris les valeurs aberrantes.
  2. Plage interquartile (IQR). La moitié médiane d'un ensemble de données se situe dans la plage interquartile.

que montre une boîte à moustaches ? UNE boîte à moustaches est un moyen normalisé d'afficher la distribution des données sur la base d'un résumé à cinq chiffres (« minimum », premier quartile (Q1), médiane, troisième quartile (Q3) et « maximum »). Il peut également vous dire si vos données sont symétriques, à quel point vos données sont regroupées et si et comment vos données sont asymétriques.

De plus, que nous disent les Boxplots côte à côte ?

Boîtes à moustaches côte à côte sont utiles pour comparer des informations fondamentales sur deux ensembles de données, telles que les valeurs médianes et la plage de valeurs couvertes par les données. Boîtes à moustaches côte à côte fournir un résumé et une analyse ciblés des données. Par eux-même, boîtes à moustaches ne peuvent traiter qu'une seule variable quantitative.

Comment tracer une boîte à moustaches ?

Pas

  1. Rassemblez vos données.
  2. Organisez les données du plus petit au plus grand.
  3. Trouvez la médiane de l'ensemble de données.
  4. Trouvez les premier et troisième quartiles.
  5. Tracez une ligne de tracé.
  6. Marquez vos premier, deuxième et troisième quartiles sur la ligne de tracé.
  7. Faites une boîte en traçant des lignes horizontales reliant les quartiles.
  8. Marquez vos valeurs aberrantes.

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