Vidéo: Qu'est-ce qu'une carte de segmentation ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
UNE carte de segmentation est une partition de l'avion. Chaque région représente un objet ou une zone spécifique de l'image. Considérons un champ aléatoire Y = (ys)s∈??, où ys ∈ S. Le terme de vraisemblance P(Y |X) modélise la distribution des niveaux de gris des pixels appartenant à une classe ou région donnée.
A savoir aussi, qu'est-ce que la segmentation d'une image ?
En vision par ordinateur, segmentation des images est le processus de partitionnement d'un image en plusieurs segments (ensembles de pixels, également appelés image objets). L'objectif de segmentation est de simplifier et/ou de changer la représentation d'un image en quelque chose de plus significatif et plus facile à analyser.
De même, qu'est-ce que la segmentation dans le traitement d'images médicales ? Segmentation des images médicales . Segmentation des images médicales est le traiter de détection automatique ou semi-automatique des limites au sein d'une 2D ou 3D image . De plus, de nombreuses modalités différentes (radiographie, tomodensitométrie, IRM , microscopie, PET, SPECT, endoscopie, OCT et bien d'autres) sont utilisés pour créer images médicales.
Par conséquent, quelles sont les différentes techniques de segmentation ?
La populaire technique utilisé pour l'image segmentation sont: la méthode de seuillage, la détection des contours basée sur technique , basé sur la région technique , basé sur le regroupement technique , basé sur les bassins versants technique , basé sur une équation différentielle partielle et basé sur un réseau de neurones artificiels technique etc.
Qu'est-ce que la segmentation basée sur EDGE ?
Segmentation basée sur la périphérie . Image le traitement est toute forme de traitement de l'information pour laquelle l'entrée est un image , tels que des images de vidéo; la sortie n'est pas nécessairement un image , mais peut être un ensemble de fonctionnalités donnant des informations sur le image [152].
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