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Comment construisez-vous un Boxplot modifié?
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Vidéo: Comment construisez-vous un Boxplot modifié?

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Vidéo: Comment analyser simplement un box plot ? 2024, Décembre
Anonim

Les étapes suivantes peuvent être utilisées pour construire une boîte à moustaches modifiée

  1. Mettez les valeurs de données dans l'ordre.
  2. Trouvez la médiane, c'est-à-dire la valeur médiane des données lorsque les scores sont mis en ordre.
  3. Trouvez la médiane des valeurs de données en dessous de la médiane.
  4. Trouvez la médiane des valeurs de données au-dessus de la médiane.

À cet égard, qu'est-ce qu'un Boxplot modifié ?

Boîte à moustaches modifiée . Un affichage de données qui montre le résumé en cinq chiffres. Les moustaches, qui s'étendent vers l'extérieur à partir du premier quartile et du troisième quartile comme indiqué ci-dessous, ne dépassent pas 1,5 fois l'intervalle interquartile (IQR). Les valeurs aberrantes au-delà sont marquées séparément.

On peut également se demander pourquoi la règle 1.5 IQR est-elle? Utilisation de l'interquartile Régner pour trouver les valeurs aberrantes Multipliez l'intervalle interquartile ( IQR ) par 1.5 (une constante utilisée pour discerner les valeurs aberrantes). Tout nombre supérieur à celui-ci est une valeur aberrante suspectée. Soustraire 1.5 X ( IQR ) à partir du premier quartile. Tout nombre inférieur à celui-ci est une valeur aberrante suspectée.

A savoir aussi, quel est le but d'un Boxplot modifié ?

Contrairement à la norme boîte à moustaches , une boîte à moustaches modifiée n'inclut pas les valeurs aberrantes. Au lieu de cela, les valeurs aberrantes sont représentées sous forme de points au-delà des « moustaches », afin de représenter plus précisément la dispersion des données.

Les box plots incluent-ils des valeurs aberrantes ?

Le standard boîte -et moustache l'intrigue comprend TOUS les points de données, comprenant ce qu'on appelle valeurs aberrantes . Valeurs aberrantes sont des points situés à l'extrême gauche ou à l'extrême droite de l'ensemble de données et peuvent nuire à une image représentative des données. Valeurs aberrantes sont des points qui sont 1,5*IQR au-delà des quartiles.

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