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Comment installer TensorFlow ?
Comment installer TensorFlow ?

Vidéo: Comment installer TensorFlow ?

Vidéo: Comment installer TensorFlow ?
Vidéo: Installer Tensorflow, Keras avec Anaconda 2024, Novembre
Anonim

Installer le processeur TensorFlow pour Python

  1. Ouvrez une nouvelle fenêtre Anaconda/Invite de commandes et activez l'environnement tensorflow_cpu (si vous ne l'avez pas déjà fait)
  2. Une fois ouvert, tapez ce qui suit sur la ligne de commande: pip installer --ignorer- installée --améliorer tensorflow ==1.
  3. Attends le installation pour finir.

De plus, comment télécharger TensorFlow ?

Créer. yml pour installer Tensorflow et ses dépendances

  1. Repérez le chemin d'Anaconda.
  2. Définissez le répertoire de travail sur Anaconda.
  3. Créez le fichier yml (pour les utilisateurs de MacOS, TensorFlow est installé ici)
  4. Modifiez le fichier yml.
  5. Compilez le fichier yml.
  6. Activez Anaconda.
  7. Installer TensorFlow (utilisateur Windows uniquement)

De plus, comment installer TensorFlow sur Windows 10 ?

  1. Étape 1: Vérifiez le logiciel que vous devrez installer.
  2. Étape 2: Téléchargez Visual Studio Express.
  3. Étape 3: Téléchargez CUDA Toolkit pour Windows 10.
  4. Étape 4: Téléchargez les correctifs Windows 10 CUDA.
  5. Étape 5: Téléchargez et installez cuDNN.
  6. Étape 6: Installez Python (si vous ne l'avez pas déjà)
  7. Étape 7: Installez Tensorflow avec la prise en charge du GPU.

Alors, comment installer TensorFlow localement ?

HOWTO: Installer Tensorflow localement

  1. Clonez l'installation de python dans le répertoire local. Trois commandes de création alternatives sont répertoriées.
  2. Activer l'environnement de clonage. Pour le shell bash: source activate local.
  3. Installer le paquet. Installez la dernière version de tensorflow compatible avec GPU.
  4. Testez le paquet python.
  5. Installez vos propres modules python.

Python 3.7 prend-il en charge TensorFlow ?

TensorFlow signé le Python 3 Déclaration et 2.0 volonté prend en charge Python 3.5 et 3.7 (suivi du numéro 25429). Assurez-vous donc d'avoir Python version 2.7 ou 3.6. Si vous avez plusieurs Python versions dans votre environnement de base, vous pouvez spécifier le Python version lors de la création de l'environnement virtuel.

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