Dois-je passer de R à Python ?
Dois-je passer de R à Python ?
Anonim

Python est mieux que R pour la plupart des tâches, mais R a son créneau et vous voudriez toujours l'utiliser dans de nombreuses circonstances. De plus, l'apprentissage d'une deuxième langue améliorera vos compétences en programmation. Python a des outils pour cela, mais R est conçu pour cela et le fait mieux.

De ceux-ci, quel est le meilleur Python ou R ?

En un mot, dit-il, Python est meilleur pour la manipulation de données et les tâches répétées, tandis que R est bon pour l'analyse ad hoc et l'exploration des ensembles de données. R a une courbe d'apprentissage abrupte, et les personnes sans expérience en programmation peuvent le trouver accablant. Python est généralement considéré Plus facile ramasser.

De même, pouvez-vous utiliser R en Python ? R dans Python Grâce à une telle connexion, les variables pouvez être mis en R de Python, et aussi R-les fonctions pouvez être appelé à distance. R les objets sont exposés en tant qu'instances de Python-classes mises en place, avec R fonctionne comme des méthodes liées à ces objets dans un certain nombre de cas. rpy2 s'exécute intégré R dans un Python traiter.

De même, on peut se demander si je dois apprendre à la fois R et Python ?

Faire pas choisir entre R & Python, apprendre les deux En général, vous ne devriez pas choisir entre R et Python, mais plutôt devrait travailler pour avoir les deux dans votre boîte à outils. Investir votre temps dans l'acquisition d'une connaissance pratique des deux langues est utile et pratique pour de multiples raisons.

R est-il bon pour l'apprentissage en profondeur ?

Quand utiliser R est également un excellent choix pour les projets qui nécessitent une plongée unique dans un ensemble de données. R est un excellent choix si l'analyse ou la visualisation de données est au cœur de votre projet. Il permet le prototypage rapide et le travail avec des ensembles de données pour développer Apprentissage automatique des modèles.

Populaire par sujet