Pourquoi Hadoop est-il moins cher ?
Pourquoi Hadoop est-il moins cher ?
Anonim

Hadoop est relativement peu coûteux

Le coût par téraoctet pour mettre en œuvre un Hadoop le cluster est moins cher que le coût par téraoctet d'installation d'un système de sauvegarde sur bande. Certes, un Hadoop système coûte plus cher à exploiter, car les lecteurs de disque contenant les données sont tous en ligne et alimentés, contrairement aux lecteurs de bande.

De cette façon, Hadoop est-il rentable ?

Hadoop offre une évolutivité, Coût-efficace et une solution hautement disponible pour le stockage et le traitement de données volumineuses. L'utilisation d'une couche physique non propriétaire réduit considérablement la dépendance vis-à-vis de la technologie. Il offre également une capacité de dimensionnement élastique lorsqu'il est déployé sur des machines virtuelles ou même sur un cloud IAAS.

De plus, pourquoi Spark est-il meilleur que Hadoop ? Apache ÉtincelleÉtincelle est un outil informatique en cluster ultra-rapide. Apache Étincelle exécute les applications jusqu'à 100 fois plus vite en mémoire et 10 fois plus vite sur le disque que Hadoop. En raison de la réduction du nombre de cycles de lecture/écriture sur le disque et du stockage des données intermédiaires en mémoire Étincelle Rend possible.

En gardant cela à l'esprit, combien coûte Hadoop ?

Pour une classe entreprise Hadoop cluster, un serveur Intel milieu de gamme est recommandé. Ces typiquement Coût 4 000 $ à 6 000 $ par nœud avec des capacités de disque comprises entre 3 To et 6 To selon les performances souhaitées. Cela signifie nœud Coût est d'environ 1 000 $ à 2 000 $ par To. HDFS n'a aucune limitation physique sur la taille des fichiers.

Pourquoi Hadoop est-il plus rapide ?

La raison pour laquelle Spark est plus rapide que Hadoop est que Spark traite tout en mémoire. Il peut également utiliser le disque pour des données qui ne rentrent pas toutes dans la mémoire.

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