Quelle est la meilleure explication des variables de décision ?
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Vidéo: Quelle est la meilleure explication des variables de décision ?

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Vidéo: Types des Variables : tout ce qu'il faut savoir 2024, Décembre
Anonim

Une variable de décision est une quantité que le décideur contrôle. Par exemple, dans un optimisation modèle de planification du travail, le nombre d'infirmières à employer pendant le quart du matin dans une salle d'urgence peut être une variable de décision. Le moteur OptQuest manipule les variables de décision à la recherche de leurs valeurs optimales.

Ici, quelles sont les variables de décision dans le solveur ?

Solveur fonctionne avec un groupe de cellules, appelé variables de décision ou simplement variable cellules utilisées dans le calcul des formules dans les cellules objectif et contrainte. Solveur ajuste les valeurs dans le variable de décision cellules pour satisfaire les limites des cellules de contrainte et produire le résultat souhaité pour la cellule objectif.

De plus, combien de variables de décision un modèle de programmation linéaire peut-il avoir ? Ce que nous ont vient de formuler s'appelle un programme linéaire . Dans cet exemple, il a deux variables de décision , Xr et xe, une fonction objectif, 5 xr + 7xe, et un ensemble de quatre contraintes. La fonction objectif doit être maximisée sous réserve des contraintes spécifiées sur le variables de décision.

En tenant compte de cela, la ou les valeurs de la variable de décision spécifique fournissent-elles le meilleur résultat pour le modèle ?

Optimal solution: le décision spécifique - valeur ou valeurs variables cette apporter les meilleur ” sortie pour le modèle . Solution irréalisable: A décision alternative ou solution qui ne satisfait pas à une ou plusieurs contraintes. Solution envisageable: A décision alternative ou solution qui satisfait à toutes les contraintes.

Comment identifier une variable de décision ?

VARIABLES DE DECISION Ce sont les inconnues d'un modèle de programmation mathématique. Typiquement, nous allons déterminer leurs valeurs optimales avec une méthode d'optimisation. Dans un modèle général, variables de décision reçoivent des désignations algébriques telles que. Le nombre de variables de décision est n, et est le nom du jème variable.

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