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Vidéo: Comment créer un DataFrame PySpark à partir d'une liste ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-18 08:24
Je suis ces étapes pour créer un DataFrame à partir d'une liste de tuples:
- Créer une liste de tuples. Chaque tuple contient le nom d'une personne avec l'âge.
- Créer un RDD du liste dessus.
- Convertir chaque tuple à une ligne.
- Créer une Trame de données en appliquant createDataFrame sur RDD à l'aide de sqlContext.
En gardant cela à l'esprit, comment convertissez-vous un DataFrame en une liste en Python ?
- Étape 1: Convertissez le Dataframe en un tableau Numpy imbriqué à l'aide de DataFrame.to_numpy(), c'est-à-dire
- Étape 2: Convertissez le tableau Numpy 2D en une liste de listes.
- Étape 1: transposez le cadre de données pour convertir les lignes en colonnes et les colonnes en lignes.
- Étape 2: Convertissez le Dataframe en un tableau Numpy imbriqué à l'aide de DataFrame.to_numpy()
De plus, qu'est-ce qu'un Spark DataFrame ? UNE Spark DataFrame est une collection distribuée de données organisée en colonnes nommées qui fournit des opérations pour filtrer, regrouper ou calculer des agrégats, et peut être utilisée avec Étincelle SQL. DataFrames peut être construit à partir de fichiers de données structurés, de RDD existants, de tables dans Hive ou de bases de données externes.
Sachez également qu'est-ce que PySpark SQL ?
Spark SQL est un Étincelle module de traitement de données structuré. Il fournit une abstraction de programmation appelée DataFrames et peut également agir comme un SQL moteur de requête. Il permet aux requêtes Hadoop Hive non modifiées de s'exécuter jusqu'à 100 fois plus rapidement sur les déploiements et les données existants.
Les DataFrames spark sont-ils immuables ?
Dans Étincelle tu ne peux pas - DataFrames sommes immuable . Tu devrais utiliser.
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