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Vidéo: Quels sont les différents formats de fichiers dans Hadoop ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Heureusement pour vous, la communauté Big Data s'est essentiellement arrêtée sur trois format de fichier Pour utilisation dans Hadoop clusters: ORC (Optimized Row Columnar), Avro et Parquet.
Par la suite, on peut aussi se demander, quels sont les différents types de formats de données ?
Il ya trois types de données cartographie et SIG formats de données . Chaque taper est traité différemment.
Types de formats de données
- Fichiers Shapefiles, fichiers de conception Microstation (DGN), images GeoTIFF.
- Basé sur un annuaire - Couvertures ESRI ArcInfo, US Census TIGER.
- Connexions aux bases de données - PostGIS, ESRI ArcSDE, MySQL.
De plus, quel format de fichier est le mieux adapté à Hive ? RCFile est une ligne en colonnes format de fichier . C'est une autre forme de Format de fichier ruche qui offre des taux de compression de niveau de rangée élevés. Si vous devez effectuer plusieurs lignes à la fois, vous pouvez utiliser RCFile format.
En tenant compte de cela, quels sont les formats d'entrée courants dans Hadoop ?
InputFormat crée Inputsplit
- Les formats d'entrée les plus courants sont:
- FileInputFormat- C'est la classe de base pour tous les fichiers-basedInputFormat.
- TextInputFormat - C'est le InputFormat par défaut de MapReduce.
- KeyValueTextInputFormat - Il est similaire à TextInputFormat.
- Suivez le lien pour en savoir plus sur InputFormat dans Hadoop.
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Format de fichier ORC La colonne de ligne optimisée ( ORC ) format de fichier fournit un moyen très efficace de stocker les données Hive. Itwas conçu pour surmonter les limitations des autres Hive formats de fichiers . À l'aide de Fichiers ORC améliore les performances lors de la lecture, de l'écriture et du traitement des données par Hive.
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