Vidéo: Quel est le schéma en étoile dans un entrepôt de données ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Dans entreposage de données et l'intelligence d'affaires (BI), un schéma en étoile est la forme la plus simple d'un modèle dimensionnel, dans lequel Les données est organisé en faits et dimensions. Un fait est un événement qui est compté ou mesuré, comme une vente ou une connexion. La table de faits contient également une ou plusieurs mesures numériques.
Par la suite, on peut également se demander, qu'est-ce que le schéma en flocon de neige dans l'entrepôt de données ?
Dans entreposage de données , le flocon de neige est une forme de modélisation dimensionnelle dans laquelle les dimensions sont stockées dans plusieurs tables de dimensions associées. UNE schéma de flocon de neige est une variante de l'étoile schéma . Une étoile schéma stocke tous les attributs d'une dimension dans une table dénormalisée (« aplatie »).
De plus, comment créer un schéma en étoile dans un entrepôt de données ? Étapes de la conception du schéma en étoile:
- Identifiez un processus métier à analyser (comme les ventes).
- Identifiez des mesures ou des faits (dollars de vente).
- Identifiez les dimensions des faits (dimension du produit, dimension de l'emplacement, dimension du temps, dimension de l'organisation).
- Dressez la liste des colonnes qui décrivent chaque dimension.
De même, on peut se demander quel schéma est le meilleur pour l'entrepôt de données ?
Schéma du flocon de neige | |
---|---|
Type d'entrepôt de données | Bon à utiliser pour le noyau de l'entrepôt de données pour simplifier les relations complexes (plusieurs:plusieurs) |
Jointure | Plus grand nombre de jointures |
Tableau des dimensions | Il peut avoir plus d'une table de dimension pour chaque dimension |
Qu'est-ce qu'un exemple de schéma en étoile ?
Dans Schéma en étoile , Les données de processus métier, qui contiennent les données quantitatives sur une entreprise, sont réparties dans des tables de faits et des dimensions qui sont des caractéristiques descriptives liées aux données de faits. Les mesures du prix de vente, de la quantité vendue, de la distance, de la vitesse, du poids et du poids sont peu nombreuses exemples des données de fait dans schéma en étoile.
Conseillé:
Qu'est-ce que les données transitoires dans l'entrepôt de données ?
Les données transitoires sont des données créées dans une session d'application, qui ne sont pas enregistrées dans la base de données une fois l'application terminée
Quelle base de données est utilisée pour l'entrepôt de données ?
Gartner rapporte que Teradata compte plus de 1200 clients. Oracle est fondamentalement le nom familier dans les bases de données relationnelles et l'entreposage de données et ce depuis des décennies. La base de données Oracle 12c est la norme de l'industrie pour un entreposage de données optimisé et évolutif hautes performances
Quelle table contient des données multidimensionnelles dans l'entrepôt de données ?
La table de faits contient des données multidimensionnelles dans l'entrepôt de données. Une base de données multidimensionnelle est utilisée pour optimiser le « traitement analytique en ligne » (OLAP) et l'entrepôt de données
Combien de temps les données peuvent-elles être stockées dans l'entrepôt de données ?
10 années Par conséquent, comment les données sont-elles stockées dans un entrepôt de données ? Données est typiquement stocké dans un entrepôt de données grâce à un processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), où les informations sont extraites de la source, transformées en de haute qualité Les données puis chargé dans un dépot .
Quels sont les avantages et les inconvénients du schéma en étoile ?
Le principal inconvénient du schéma en étoile est que l'intégrité des données n'est pas bien appliquée en raison de son état dénormalisé. Les schémas en étoile ne prennent pas facilement en charge les relations plusieurs-à-plusieurs entre les entités métier. Typiquement, ces relations sont simplifiées dans un schéma en étoile afin de se conformer au modèle dimensionnel simple