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Vidéo: Qu'est-ce que l'exploration de données et qu'est-ce qui n'est pas l'exploration de données ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Exploration de données se fait sans aucune hypothèse préconçue, d'où l'information qui vient du Les données est ne pas pour répondre aux questions spécifiques de l'organisation. Pas d'exploration de données : L'objectif de Exploration de données est l'extraction de modèles et de connaissances à partir de grandes quantités de Les données , ne pas l'extraction ( exploitation minière ) de Les données lui-même.
Justement, qu'est-ce que les données dans l'exploration de données ?
Exploration de données . En termes simples, exploration de données est défini comme un processus utilisé pour extraire Les données à partir d'un plus grand ensemble de n'importe quel cru Les données . Cela implique d'analyser Les données motifs en grands lots de Les données à l'aide d'un ou plusieurs logiciels. Exploration de données a des applications dans plusieurs domaines, comme la science et la recherche.
À côté de ci-dessus, comment utilisez-vous l'exploration de données ? Voici la liste de 14 autres domaines importants où l'exploration de données est largement utilisée:
- Santé du futur. L'exploration de données offre un grand potentiel pour améliorer les systèmes de santé.
- Analyse du panier de marché.
- Ingénierie de fabrication.
- CRM.
- Détection de fraude.
- Détection d'intrusion.
- Segmentation de la clientèle.
- Banque financière.
En gardant cela à l'esprit, qu'est-ce que l'exploration de données et son processus ?
Exploration de données est le traiter de découvrir des modèles en grand Les données des ensembles impliquant des méthodes à l'intersection de l'apprentissage automatique, des statistiques et des systèmes de bases de données. Cela implique généralement l'utilisation de techniques de base de données telles que les indices spatiaux.
Quels sont les types de données dans le data mining ?
Types de données
- Bases de données relationnelles.
- Entrepôts de données.
- Bases de données avancées et référentiels d'informations.
- Bases de données orientées objet et relationnelles objet.
- Bases de données transactionnelles et spatiales.
- Bases de données hétérogènes et héritées.
- Base de données multimédia et streaming.
- Bases de données textuelles.
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