Vidéo: Comment fonctionne HBase dans Hadoop ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
HBase est un modèle de données similaire à la grande table de Google qui est conçu pour fournir un accès aléatoire à un volume élevé de données structurées ou non structurées. HBase est un élément important de la Hadoop écosystème qui exploite la fonction de tolérance aux pannes de HDFS . HBase fournit un accès en lecture ou en écriture en temps réel aux données dans HDFS.
A côté de cela, pourquoi HBase est-il utilisé dans Hadoop ?
HBase est appelé le Hadoop base de données car il s'agit d'une base de données NoSQL qui s'exécute sur Hadoop . Il combine l'évolutivité de Hadoop en courant sur le Hadoop Système de fichiers distribués (HDFS), avec accès aux données en temps réel en tant que magasin clé/valeur et capacités d'analyse approfondie de Map Reduce.
De même, quelle est la différence entre HBase et Hadoop ? Hadoop et HBase sont tous deux utilisés pour stocker une quantité massive de données. Mais le différence est-ce dans Hadoop Les données du système de fichiers distribués (HDFS) sont stockées de manière distribuée à travers différent nœuds sur ce réseau. Tandis que, HBase est une base de données qui stocke des données dans le forme de colonnes et de lignes dans un Table.
Également demandé, HBase fait-il partie de Hadoop ?
HBase est une base de données distribuée orientée colonnes construite au-dessus du Hadoop système de fichiers. C'est un partie du Hadoop écosystème qui fournit un accès aléatoire en lecture/écriture en temps réel aux données dans le Hadoop Système de fichiers. On peut stocker les données dans HDFS directement ou via HBase.
Quel est le rôle de ZooKeeper dans HBase ?
ZooKeeper : Dans HBase , gardien de zoo est un serveur de surveillance centralisé qui conserve les informations de configuration et fournit une synchronisation distribuée. La synchronisation distribuée consiste à accéder aux applications distribuées s'exécutant sur le cluster avec la responsabilité de fournir des services de coordination entre les nœuds.
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