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Comment devenir administrateur Hadoop ?
Comment devenir administrateur Hadoop ?

Vidéo: Comment devenir administrateur Hadoop ?

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Vidéo: Hadoop&cie - 01 - Introduction à Hadoop 2024, Novembre
Anonim

Étapes pour devenir un administrateur Hadoop

  1. Comprendre les fondamentaux et les caractéristiques de Big Data et utilisez-les pour aider les organisations à gérer Big Data .
  2. Travailler avec Hadoop clients et interfaces Web.
  3. Utiliser la planification et les outils de cluster pour la saisie de données dans Hadoop groupes.
  4. Utiliser Hadoop composants dans Hadoop écosystème.

En gardant cela à l'esprit, qu'est-ce qu'un administrateur Hadoop ?

Comme son nom l'indique, un Administrateur Hadoop est celui qui administre et gère hadoop clusters et toutes les autres ressources dans l'ensemble Hadoop écosystème. Le rôle d'un Administrateur Hadoop est principalement associé à des tâches qui impliquent l'installation et la surveillance hadoop groupes.

De plus, quel est le salaire d'un développeur Hadoop en Inde ? Big Data et Salaire Développeur Hadoop dans Inde La moyenne un salaire pour les professionnels de l'analyse de données volumineuses dans le rôle non managérial est de 8,5 lakhs INR, tandis que les gestionnaires peuvent gagner en moyenne 16 lakhs. Ces moyennes les salaires sont simplement des compétences en Big Data comme hadoop et étincelle.

L'administrateur Hadoop est-il une bonne carrière ?

Administration Hadoop est ouvert à tous en Big data carrières . Que vous soyez une base de données administrateur , non-programmeur ou plus frais, vous pouvez explorer ce domaine. Cependant, avec une formation et une pratique appropriées, vous pouvez prospérer Big data carrières en tant que développeur Spark facilement.

Quels sont les prérequis pour apprendre le big data ?

Quels langages sont requis – R, Python, Java, C++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala. Comme vous ne pouvez pas connaître une langue ne devrait pas être un obstacle pour un Big Data scientifique. Au minimum, il faut connaître R, Python et Java. Pendant que vous travaillez, vous pouvez finir par utiliser divers outils.

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