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Quels sont les différents types de données dans le data mining ?
Quels sont les différents types de données dans le data mining ?

Vidéo: Quels sont les différents types de données dans le data mining ?

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Vidéo: Les bases de la statistique (partie 1): Les types de données 2024, Avril
Anonim

Voyons quel type de données peut être extrait:

  • Fichiers plats.
  • Bases de données relationnelles.
  • Entrepôt de données.
  • Bases de données transactionnelles.
  • Bases de données multimédia.
  • Bases de données spatiales.
  • Bases de données de séries temporelles.
  • Internet (WWW)

De cette façon, quels sont les types de données dans le data mining ?

Types de données

  • Bases de données relationnelles.
  • Entrepôts de données.
  • Bases de données avancées et référentiels d'informations.
  • Bases de données orientées objet et relationnelles objet.
  • Bases de données transactionnelles et spatiales.
  • Bases de données hétérogènes et héritées.
  • Base de données multimédia et streaming.
  • Bases de données textuelles.

On peut aussi se demander quels sont les différents types de sources de données ? Il y en a deux types de sources de données : machine source d'information et fichier source d'information . Bien que les deux contiennent des informations similaires sur le la source du Les données , ils diffèrent par la manière dont ces informations sont stockées. En raison de ces différences, ils sont utilisés dans quelque peu différent manières.

Alors, quels sont les différents types de données ?

Types de données & Échelles de mesure: Nominal, Ordinal, Intervalle et Ratio. En statistique, il y a quatre Les données échelles de mesure: nominale, ordinale, intervalle et rapport. Ce sont simplement des façons de sous-catégoriser différents types de données (voici un aperçu des statistiques Types de données ).

A quoi sert l'exploration de données ?

Exploration de données , également appelé Les données ou la découverte des connaissances, est le processus d'analyse Les données et le transformer en un aperçu qui éclaire les décisions commerciales. Exploration de données un logiciel permet aux organisations d'analyser Les données provenant de plusieurs sources afin de détecter des modèles.

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