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Vidéo: Comment utiliser QuickSight AWS ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
À l'aide d'Amazon QuickSight, vous pouvez effectuer les opérations suivantes:
- Commencez rapidement – Connectez-vous, choisissez une source de données et créez votre première visualisation en quelques minutes.
- Accédez aux données de plusieurs sources - Téléchargez des fichiers, connectez-vous à AWS sources de données, ou utilisation vos propres sources de données externes.
De même, comment fonctionne AWS QuickSight ?
Amazone QuickSight est un service d'analyse commerciale que vous pouvez utiliser pour créer des visualisations, effectuer des analyses ad hoc et obtenir des informations commerciales à partir de vos données. Il peut automatiquement découvrir AWS sources de données et aussi travaux avec vos sources de données. Obtenez des réponses rapidement – Générez des visualisations rapides et interactives sur de grands ensembles de données.
AWS QuickSight est-il gratuit ? Une session de lecteur est un intervalle de temps pendant lequel un QuickSight Le lecteur peut accéder aux tableaux de bord et interagir avec les données moyennant des frais fixes par session.
FAQ.
édition standard | Edition pour entreprise | |
---|---|---|
Auteurs libres | 1 | 1 |
Auteurs d'essai gratuit (60 jours) | 4 | 4 |
Capacité SPICE incluse | 10 Go/utilisateur | 10 Go/utilisateur |
Lecteurs | N / A | 0,30 $/séance |
À côté de ci-dessus, qu'est-ce que QuickSight dans AWS ?
Demander un POC. Amazone Vue rapide est un service de veille économique rapide et basé sur le cloud qui permet de fournir facilement des informations à tous les membres de votre organisation. En tant que service entièrement géré, QuickSight vous permet de créer et de publier facilement des tableaux de bord interactifs qui incluent ML Insights.
Quel type de calculs Amazon QuickSight permet-il ?
Amazon QuickSight table récemment lancée calculs , lequel permettre vous pour effectuer des complexes calculs sur vos données pour obtenir des informations significatives. Dans cet article de blog, nous passons en revue des exemples d'application de ces calculs à un exemple d'ensemble de données de vente afin que vous puissiez commencer à les utiliser pour vos propres besoins.
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