Vidéo: Quelle est la différence entre une boîte à moustaches et une boîte à moustaches ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
UNE parcelle de boîte et de moustache (parfois appelé un boîte à moustaches ) est un graphique qui présente des informations à partir d'un résumé en cinq chiffres. Dans une parcelle de boîte et de moustaches : les extrémités du boîte sont les quartiles supérieur et inférieur, donc le boîte couvre l'intervalle interquartile. la médiane est marquée par une ligne verticale à l'intérieur de la boîte.
À cet égard, que signifie l'intrigue en boîtes et en moustaches ?
UNE parcelle de boîte et de moustache est défini comme une méthode graphique d'affichage des variations dans un ensemble de données. Dans la plupart des cas, une analyse d'histogramme fournit un affichage suffisant, mais un parcelle de boîte et de moustache peut fournir des détails supplémentaires tout en permettant d'afficher plusieurs ensembles de données dans le même graphique.
De plus, comment calculez-vous une boîte à moustaches? Créer un boîte -et-moustache terrain , nous commençons par classer nos données (c'est-à-dire mettre les valeurs) dans l'ordre numérique, si elles ne le sont pas déjà. Ensuite, nous trouvons la médiane de nos données. La médiane divise les données en deux moitiés. Pour diviser les données en quarts, on trouve ensuite les médianes de ces deux moitiés.
Sachez aussi, que nous disent les box plots ?
UNE boîte à moustaches est un moyen normalisé d'afficher la distribution des données sur la base d'un résumé à cinq chiffres (« minimum », premier quartile (Q1), médiane, troisième quartile (Q3) et « maximum »). Ce Peut dire vous au sujet de vos valeurs aberrantes et de leurs valeurs.
Comment déterminez-vous les valeurs aberrantes ?
Un point qui se situe en dehors des clôtures internes de l'ensemble de données est classé comme mineur valeur aberrante , tandis que celui qui tombe à l'extérieur des clôtures extérieures est classé comme un valeur aberrante . À trouve les clôtures intérieures de votre ensemble de données, tout d'abord, multipliez l'intervalle interquartile par 1,5. Ensuite, ajoutez le résultat à Q3 et soustrayez-le de Q1.
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