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Quels sont les composants d'une architecture d'entrepôt de données ?
Quels sont les composants d'une architecture d'entrepôt de données ?

Vidéo: Quels sont les composants d'une architecture d'entrepôt de données ?

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Vidéo: Architecture d'un SI décisionnel (Business Intelligence) Par Larry MASANGU 2024, Novembre
Anonim

Il y a 5 principaux composants d'un Datawarehouse . 1) Base de données 2) Outils ETL 3) Méta Données 4) Outils de requête 5) DataMarts.

De plus, quels sont les différents composants de l'entrepôt de données ?

Composants d'un entrepôt de données

  • Architecture globale.
  • Base de données de l'entrepôt de données.
  • Outils de sourcing, d'acquisition, de nettoyage et de transformation.
  • Métadonnées.
  • Accéder aux outils.
  • Datamarts.
  • Administration et gestion de l'entrepôt de données.
  • Système de diffusion d'informations.

De même, quels sont les éléments constitutifs de l'entrepôt de données ? Composants ou blocs de construction de l'entrepôt de données

  • Composant de données source.
  • Composant de transfert de données.
  • Composants de stockage de données.
  • Composante de diffusion d'informations.
  • Composant de métadonnées.
  • Datamarts.
  • Composante de gestion et de contrôle.
  • Pourquoi avons-nous besoin d'un entrepôt de données séparé ?

À ce sujet, qu'est-ce que l'architecture d'entreposage de données ?

UNE entrepôt de données est la source de facto de la vérité commerciale développée en combinant Les données provenant de plusieurs sources disparates. Il prend en charge les rapports analytiques et les requêtes structurées et ad hoc. Tous architecture d'entrepôt de données comprend les couches suivantes: Données Couche source.

Qu'est-ce qu'un entrepôt de données et quelles sont ses principales caractéristiques ?

Les clé caractéristiques d'un entrepôt de données sont les suivants: Certains Les données est dénormalisé pour simplifier et améliorer les performances. De grandes quantités d'historique Les données sont utilisés. Les requêtes récupèrent souvent de grandes quantités de Les données . Les requêtes planifiées et ad hoc sont courantes.

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