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Qu'est-ce qu'importer des pandas en Python ?
Qu'est-ce qu'importer des pandas en Python ?

Vidéo: Qu'est-ce qu'importer des pandas en Python ?

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Vidéo: Importer des données CSV sur Python avec Pandas + Importer des données depuis un site web 2024, Novembre
Anonim

pandas est une bibliothèque que vous installez, elle est donc locale à votre Python installation. importer des pandas comme pd. Simplement importations la bibliothèque l'espace de noms actuel, mais plutôt que d'utiliser le nom pandas , il est demandé d'utiliser le nom pd à la place.

Aussi, que sont les pandas en Python ?

Pandas est un outil de manipulation de données de haut niveau développé par Wes McKinney. Il est construit sur le package Numpy et sa structure de données clés s'appelle le DataFrame. Les DataFrames vous permettent de stocker et de manipuler des données tabulaires dans des lignes d'observations et des colonnes de variables.

De plus, pourquoi importons-nous des pandas en Python ? Pandas est une bibliothèque écrite pour le Python langage de programmation pour la manipulation et l'analyse des données. En particulier, il propose des structures de données et des opérations pour manipuler des tableaux numériques et des séries chronologiques, qui sont des données de panel. Par conséquent, la bibliothèque est nommée est Pandas . Pandas La bibliothèque est construite sur le package NumPy.

Simplement, comment utilisez-vous les pandas en Python ?

Lorsque vous souhaitez utiliser Pandas pour l'analyse de données, vous l'utiliserez généralement de l'une des trois manières suivantes:

  1. Convertissez une liste, un dictionnaire ou un tableau Numpy de Python en un bloc de données Pandas.
  2. Ouvrez un fichier local à l'aide de Pandas, généralement un fichier CSV, mais peut également être un fichier texte délimité (comme TSV), Excel, etc.

Les pandas sont-ils intégrés à Python ?

pandas . pandas est un outil d'analyse et de manipulation de données open source rapide, puissant, flexible et facile à utiliser, construit sur Python langage de programmation. Installer pandas maintenant!

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