Vidéo: Comment fusionner des blocs de données Panda ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Pour rejoindre ces DataFrames , pandas fournit plusieurs fonctions comme concat(), fusionner (), join(), etc. Dans cette section, vous vous entraînerez à utiliser fusionner () fonction de pandas . Vous pouvez remarquer que le DataFrames sont maintenant fusionné en un seul Trame de données sur la base des valeurs communes présentes dans la colonne id des deux DataFrames.
En gardant cela à l'esprit, comment combinez-vous les blocs de données ?
Spécifie le rejoindre tapez la commande "comment". Une gauche rejoindre , ou à gauche fusionner , conserve chaque ligne à partir de la gauche trame de données . Résultat de gauche- rejoindre ou gauche- fusionner de deux cadres de données chez les pandas. Rangées à gauche trame de données qui n'ont pas de correspondance rejoindre valeur à droite trame de données sont laissés avec des valeurs NaN.
De plus, comment ajouter un Dataframe à un autre Dataframe en Python ? Cadre de données Pandas . ajouter () la fonction est utilisée pour ajouter rangées d'autres trame de données jusqu'à la fin du donné trame de données , retour d'un nouveau trame de données objet. Colonnes pas dans l'original cadres de données sont ajoutées en tant que nouvelles colonnes et les nouvelles cellules sont remplies avec la valeur NaN. ignore_index: Si True, n'utilisez pas les étiquettes d'index.
En tenant compte de cela, quelle est la différence entre fusionner et rejoindre des pandas ?
Trame de données. rejoindre () méthodes comme un moyen pratique d'accéder aux capacités de pandas . rejoindre (df2) toujours rejoint via l'indice de df2, mais df1. fusionner (df2) peut rejoindre à une ou plusieurs colonnes de df2 (par défaut) ou à l'index de df2 (avec right_index=True).
NaN est-il un panda ?
Détecter NaN valeurs pandas utilise soit. isna() ou. isnull(). Les NaN les valeurs sont héritées du fait que pandas est construit sur numpy, tandis que les noms des deux fonctions proviennent des DataFrames de R, dont la structure et la fonctionnalité pandas essayé d'imiter.
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