Qu'est-ce que la clé de calcul neuronale Intel ?
Qu'est-ce que la clé de calcul neuronale Intel ?

Vidéo: Qu'est-ce que la clé de calcul neuronale Intel ?

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Vidéo: L'ordinateur quantique expliqué en 3 minutes 2024, Novembre
Anonim

Le Movidius™ Bâton de calcul neuronal (NCS) est un petit appareil d'apprentissage en profondeur sans ventilateur que vous pouvez utiliser pour apprendre la programmation d'IA à la périphérie. Le Movidius Bâton de calcul neuronal permet le prototypage, la validation et le déploiement rapides de Deep Neural Applications d'inférence de réseau (DNN) à la périphérie.

Par conséquent, qu'est-ce que la clé de calcul neuronale Intel 2 ?

Intelligence ® Bâton de calcul neuronal 2 est alimenté par le Intelligence Movidius™ X VPU pour offrir des performances, une puissance et une puissance de pointe. Les Bâton de calcul neuronal 2 offre une simplicité plug-and-play, une prise en charge des frameworks courants et des exemples d'applications prêts à l'emploi.

De plus, qu'est-ce qu'Intel Movidius ? Intelligence ® Movidius ™ Les VPU pilotent les charges de travail exigeantes des applications modernes de vision par ordinateur et d'IA à une consommation ultra-faible. Movidius La technologie permet aux fabricants d'appareils de déployer des applications de réseau neuronal profond et de vision par ordinateur dans des catégories telles que les smartphones, les drones, les caméras intelligentes et les appareils de réalité augmentée.

Simplement, qu'est-ce que ncs2 ?

Le bâton de calcul neuronal 2 ( NCS2 ) est une clé USB qui vous permet d'accéder aux fonctionnalités du réseau neuronal, sans avoir besoin d'un matériel volumineux et coûteux. Il vous permet d'intégrer la vision par ordinateur et l'intelligence artificielle (IA) à vos appareils IoT et périphériques. Les NCS2 est pris en charge par la boîte à outils OpenVINO™.

À quoi sert une clé de calcul neuronale ?

Le Movidius Bâton de calcul neuronal permet le prototypage, la validation et le déploiement rapides de Deep Neural Applications d'inférence de réseau (DNN) à la périphérie. Son architecture VPU à faible consommation permet un tout nouveau segment d'applications d'IA qui ne dépendent pas d'une connexion au cloud.

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