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L'entrepôt de données Azure SQL est-il en colonnes ?
L'entrepôt de données Azure SQL est-il en colonnes ?

Vidéo: L'entrepôt de données Azure SQL est-il en colonnes ?

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Vidéo: Azure SQL Database : Mise en place Complète étape par étape 2024, Avril
Anonim

Entreposage de données est un élément clé d'un grand système de bout en bout basé sur le cloud Les données Solution. SQL Magasins d'analyse Les données dans des tables relationnelles avec de colonne espace de rangement. Ce format réduit considérablement la Les données les coûts de stockage et améliore les performances des requêtes. Une fois que Les données est stocké, vous pouvez exécuter des analyses à grande échelle.

À cet égard, qu'est-ce que l'entrepôt de données Microsoft Azure SQL ?

Entrepôt de données Azure SQL est une entreprise basée sur le cloud entrepôt de données qui exploite le traitement massivement parallèle (MPP) pour exécuter rapidement des requêtes complexes sur des pétaoctets de Les données . Utilisation Entrepôt de données SQL comme un élément clé d'un grand Les données Solution.

On peut également se demander quelle est la différence entre la base de données Azure SQL et l'entrepôt de données Azure ? Base de données SQL Azure est un relationnel base de données -en tant que service utilisant Microsoft SQL Moteur de serveur (plus); Entrepôt de données Azure SQL est un traitement massivement parallèle (MPP) basé sur le cloud, évolutif, relationnel base de données capable de traiter des volumes massifs de Les données (Suite);

A savoir aussi, SQL est-il un entrepôt de données ?

SQL base de données est généralement utilisée pour le traitement des transactions en ligne, tandis qu'une entrepôt de données est généralement utilisé pour le traitement analytique en ligne.

Comment créer un entrepôt de données dans Azure ?

Créer un entrepôt de données

  1. Cliquez sur Créer une ressource dans le coin supérieur gauche du portail Azure.
  2. Sélectionnez Bases de données sur la page Nouveau, puis sélectionnez SQL Data Warehouse sous En vedette sur la page Nouveau.
  3. Remplissez le formulaire SQL Data Warehouse avec les informations suivantes:

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