Vidéo: Quelle est la différence entre histogramme et Boxplot ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Informations complémentaires: Histogrammes sont parfois appelés tracés de fréquence alors que boîtes à moustaches sont appelés diagrammes à boîtes et à moustaches. UNE histogramme est normalement utilisé pour les données continues tandis qu'un graphique à barres est un tracé de données de comptage.
Une autre question est la suivante: pourquoi une boîte à moustaches est-elle meilleure qu'un histogramme ?
La dernière série de graphiques montre comment un boîte à moustaches peut être plus utile qu'un histogramme . Cela se produit lorsqu'il y a une variation modérée entre les fréquences observées, ce qui provoque la histogramme sembler irrégulier et non symétrique en raison de la manière dont les données sont regroupées. Cela peut conduire à supposer que les données sont légèrement faussées.
De plus, Box plot est-il un histogramme ? UNE boîte et moustache terrain est défini comme une méthode graphique d'affichage des variations dans un ensemble de données. Dans la plupart des cas, un histogramme l'analyse fournit un affichage suffisant, mais un boîte et moustache terrain peut fournir des détails supplémentaires tout en permettant d'afficher plusieurs ensembles de données dans le même graphique.
qu'est-ce qu'un Boxplot montre qu'un histogramme ne montre pas ?
Dans le cas univarié, les box-plots faire fournir des informations que le l'histogramme ne (au moins, ne pas explicitement). C'est-à-dire qu'il fournit généralement la médiane, 25e et 75e centile, min/max qui est ne pas une valeur aberrante et sépare explicitement les points qui sont considérés comme des valeurs aberrantes.
Pourquoi utiliser une boîte à moustaches ?
UNE boîte et moustache terrain est une façon de résumer un ensemble de données mesurées sur une échelle d'intervalle. Il est souvent utilisé dans l'analyse de données explicatives. Ce type de graphique est utilisé pour montrer la forme de la distribution, sa valeur centrale et sa variabilité.
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