Pourquoi le prétraitement est-il nécessaire dans le traitement d'images ?
Pourquoi le prétraitement est-il nécessaire dans le traitement d'images ?

Vidéo: Pourquoi le prétraitement est-il nécessaire dans le traitement d'images ?

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Anonim

En médecine traitement d'image , prétraitement d'un image est très important de sorte que l'extrait image n'a pas d'impuretés, et il est accompli pour être meilleur pour le prochain traiter tel que segmentation , extraction de caractéristiques, etc. Seul le bon segmentation de la tumeur donnera le résultat exact.

Par la suite, on peut aussi se demander pourquoi le prétraitement est-il important ?

Données prétraitement est extrêmement important car il permet d'améliorer la qualité des données expérimentales brutes [21-23].

Deuxièmement, quelles sont les techniques de pré-traitement ? Données prétraitement est un data mining technique qui implique de transformer les données brutes en un format compréhensible. Les données du monde réel sont souvent incomplètes, incohérentes et/ou manquantes de certains comportements ou tendances, et sont susceptibles de contenir de nombreuses erreurs. Données prétraitement est une méthode éprouvée pour résoudre ces problèmes.

De même, vous demanderez peut-être ce que l'on entend par prétraitement dans le traitement d'images ?

Pré- En traitement est un nom commun pour les opérations avec images au niveau d'abstraction le plus bas - l'entrée et la sortie sont l'intensité images . ? Le but de la pré- En traitement est une amélioration de la image des données qui suppriment les distorsions indésirables ou améliorent certaines image caractéristiques importantes pour la suite En traitement.

Qu'est-ce que le traitement du signal et de l'image ?

Le domaine de traitement du signal et de l'image englobe la théorie et la pratique des algorithmes et du matériel qui convertissent signaux produit par des moyens artificiels ou naturels sous une forme utile à un usage spécifique. Traitement d'image les travaux portent sur la restauration, la compression, l'évaluation de la qualité, la vision par ordinateur et l'imagerie médicale.

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