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Les hôpitaux utilisent-ils le cloud computing ?
Les hôpitaux utilisent-ils le cloud computing ?

Vidéo: Les hôpitaux utilisent-ils le cloud computing ?

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Anonim

Cloud computing devient rapidement une nécessité dans le domaine médical. Hôpitaux et les cliniques de santé pourraient même utilisation un public nuage pour le stockage à distance de leurs propres données médicales (pas les données du patient). Essentiellement, un public nuage pourrait offrir au secteur de la santé une agilité de service et des économies de coûts.

De plus, comment le cloud computing est-il utilisé dans les soins de santé ?

Soins de santé les fournisseurs doivent gérer des dossiers médicaux électroniques, des portails de patients, des applications mobiles et des analyses de données volumineuses. Cloud computing permet soins de santé institutions de stocker toutes ces données tout en évitant les coûts supplémentaires de maintenance des serveurs physiques.

quelle est la différence entre le cloud computing et les réseaux hospitaliers informatiques traditionnels ? Cloud computing : Logiciel sur le nuage est proposé en tant que service à la demande (SaaS) accessible via un service d'abonnement pour le nombre requis d'utilisateurs, via Internet. Informatique traditionnelle : L'accès d'un utilisateur aux données/logiciels/stockage est limité à l'appareil ou réseau il/elle est connecté(e).

Par ailleurs, qu'est-ce que le cloud computing pour la santé ?

UNE nuage de soins de santé est un Cloud computing service utilisé par soins de santé fournisseurs pour le stockage, la maintenance et la sauvegarde des informations de santé personnelles (PHI).

Quels sont les avantages du cloud computing dans le secteur de la santé ?

Six avantages clés du cloud computing dans le secteur de la santé

  • Meilleure collaboration. La collaboration est vitale pour le secteur de la santé, ce qui fait du cloud un compagnon idéal sur le terrain.
  • Une plus grande portée, surtout en cas de catastrophe.
  • Meilleur stockage à moindre coût.
  • Meilleure utilisation des mégadonnées pour traiter les patients.
  • Amélioration de la recherche médicale.
  • Prise en charge des patients à distance.

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