2025 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2025-01-22 17:24
Créer un nouveau Kibana visualisation, sélectionnez Visualiser dans le menu de gauche, cliquez sur l'icône + puis sélectionnez la visualisation souhaitée créer . Vous avez alors le choix - soit créer la nouvelle visualisation sur l'un des index que vous avez dans Elasticsearch ou une recherche enregistrée.
De même, comment visualiser les données dans Kibana ?
Ouvert Visualiser pour afficher la page d'aperçu. Cliquez sur Créer un nouveau visualisation . Vous verrez tous les visualisation saisit Kibana . Cliquez sur Tarte.
Graphique à secteursmodifier
- Au bas du volet Buckets, cliquez sur Ajouter.
- Pour le type de sous-compartiment, sélectionnez Fractionner les tranches.
- Dans la liste déroulante Sous-agrégation, sélectionnez Termes.
- Dans la liste déroulante Champ, sélectionnez l'âge.
De plus, qu'est-ce que le tableau de bord Kibana ? UNE Tableau de bord Kibana est une collection de visualisations, de recherches et de cartes, généralement en temps réel. Tableaux de bord fournissent des informations d'un coup d'œil sur vos données et vous permettent d'explorer les détails. Pour commencer à travailler avec tableaux de bord , Cliquez sur Tableau de bord dans la navigation latérale. Avec Tableau de bord , vous pouvez: Créer un tableau de bord.
Également demandé, quelle est la différence entre Kibana et Grafana ?
Le principal différence est-ce Grafana se concentre sur la présentation de graphiques de séries chronologiques basés sur des métriques spécifiques telles que l'utilisation du processeur et des E/S. Kibana , d'autre part, s'exécute sur Elasticsearch et peut créer un tableau de bord complet d'analyse des journaux. Par exemple, Grafana ne permet pas la recherche et l'exploration de données.
Qu'est-ce que la visualisation Kibana ?
Visualiser vous permet de créer visualisations des données de vos index Elasticsearch, que vous pouvez ensuite ajouter aux tableaux de bord pour analyse. Visualisations Kibana sont basés sur des requêtes Elasticsearch.
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