Quel développeur ETL doit savoir ?
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Vidéo: Quel développeur ETL doit savoir ?

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Vidéo: Le métier de développeur : missions et rôle ? 2024, Mars
Anonim

Pour comprendre les exigences de stockage de données et concevoir l'architecture d'entrepôt, un développeur ETL doit avoir l'expertise avec SQL /Bases de données NoSQL et mappage de données. Il existe également des instruments comme Hadoop, qui est à la fois le framework et la plate-forme utilisés dans ETL comme outil d'intégration de données. Expertise en analyse de données.

Simplement, qu'est-ce qu'un développeur ETL ?

Un Développeur ETL est un informaticien qui conçoit des systèmes de stockage de données pour les entreprises et travaille à remplir ce système avec les données qui doivent être stockées. Développeurs ETL travaillent généralement en équipe.

De même, quelles sont les compétences requises pour Informatica Developer ? 7 compétences que chaque développeur ETL devrait avoir

  • Outils/logiciels ETL. Les développeurs ETL ont évidemment besoin d'un outil sur lequel développer.
  • SQL. SQL, ou Structured Query Language, est l'élément vital d'ETL car c'est le langage de base de données le plus populaire.
  • Paramétrage.
  • Langage de script.
  • Organisation.
  • La créativité.
  • Débogage/Résolution de problèmes.

Ici, quel est le travail du développeur ETL ?

Développeurs ETL sont responsables de la conception et de la création de l'entrepôt de données et de toutes les fonctions d'extraction, de transformation et de chargement de données associées dans l'entreprise. Une fois les bases posées, développeurs doivent également tester leurs conceptions pour s'assurer que le système fonctionne correctement.

Quelle est la différence entre un développeur SQL et un développeur ETL ?

SQL est un langage permettant de récupérer et de manipuler le contenu d'une base de données. ETL est la tâche d'extraire, de transformer et de charger des données d'une ou plusieurs sources de données dans une base de données, la partie transformation prenant soin d'aligner les données afin qu'elles puissent être traitées de manière uniforme dans le base de données cible.

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