Vidéo: Qu'entend-on par règle d'association?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Règles d'association sont des instructions if-then qui aident à montrer la probabilité de relations entre les éléments de données au sein de grands ensembles de données dans divers types de bases de données. Règle d'association l'exploitation minière a un certain nombre d'applications et est largement utilisée pour aider à découvrir des corrélations de ventes dans des données transactionnelles ou dans des ensembles de données médicales.
De plus, qu'est-ce que la règle d'association avec l'exemple ?
Règle d'association . Règle d'association l'exploitation minière trouve intéressant les associations et les relations entre de grands ensembles d'éléments de données. Cette régner montre à quelle fréquence un jeu d'éléments se produit dans une transaction. Un typique Exemple est l'analyse basée sur le marché.
Par la suite, la question est, quelles sont les règles d'association fortes ? (l – s) uniquement si le nombre de supports de (l) divisé par le nombre de supports de (s) satisfait la confiance minimale précédemment déterminée pour le règles d'association . Ceci est fait pour chaque sous-ensemble (s) de l et pour chaque ensemble d'éléments fréquents l (Han).
Par conséquent, qu'entend-on par extraction de règles d'association ?
Extraction de règles d'association est une procédure qui est signifié pour trouver des modèles fréquents, des corrélations, les associations , ou des structures causales à partir d'ensembles de données trouvés dans divers types de bases de données telles que les bases de données relationnelles, les bases de données transactionnelles et d'autres formes de référentiels de données.
Qu'est-ce que l'analyse d'association ?
Analyse des associations vous permet d'identifier les éléments qui ont une affinité les uns pour les autres. Il est fréquemment utilisé pour analyser les données transactionnelles (également appelées paniers de marché) afin d'identifier les articles qui apparaissent souvent ensemble dans les transactions.
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