Yolo est-il open source ?

2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46

YOLO est Open source . Vous pouvez l'utiliser comme bon vous semble. Il existe de nombreuses applications commerciales qui utilisent YOLO et d'autres versions plus simples de YOLO comme back-end.

De cette manière, qu'est-ce que le darknet Yolo ?

Darknet . Darknet est un framework pour former des réseaux de neurones, il est open source et écrit en C/CUDA et sert de base à YOLO . Darknet sert de cadre à la formation YOLO , ce qui signifie qu'il définit l'architecture du réseau. Clonez le référentiel localement et vous l'avez. Pour le compiler, exécutez un make.

De même, que peut détecter Yolo ? YOLO : Objet temps réel Détection . Vous ne regardez qu'une fois ( YOLO ) est un système pour détection objets sur le jeu de données Pascal VOC 2012. Ce peut détecter les 20 classes d'objets pascal: personne.

Sachez également, pourquoi Yolo est-il rapide ?

YOLO est des ordres de grandeur plus rapide (45 images par seconde) que les autres algorithmes de détection d'objets. La limitation de YOLO algorithme est qu'il se débat avec de petits objets dans l'image, par exemple, il pourrait avoir des difficultés à détecter une volée d'oiseaux. Ceci est dû aux contraintes spatiales de l'algorithme.

Yolo est-il un CNN ?

YOLO est un réseau neuronal convolutif intelligent ( CNN ) pour effectuer la détection d'objets en temps réel. Avec YOLO , un seul CNN prédit simultanément plusieurs boîtes englobantes et probabilités de classe pour ces boîtes. YOLO s'entraîne sur des images complètes et optimise directement les performances de détection.